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Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics

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Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics
$ 4080
Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics
作者:Gopal 
出版社:Sage Publications Ltd
出版日期:2023-05-23
語言:英文   規格:平裝 / 336頁 / 普通級/ 初版
博客來 博客來 - 企管理論與實務  - 來源網頁  
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics

內容簡介

Business Analysts and Data Scientists are in huge demand, as global companies seek to digitally transform themselves and leverage their data resources to realize competitive advantage.

This book covers all the fundamentals, from statistics to programming to business applications, to equip you with the solid foundational knowledge needed to progress in business analytics.

Assuming no prior knowledge of programming or statistics, this book takes a simple step-by-step approach which makes potentially intimidating topics easy to understand, by keeping Maths to a minimum and including examples of business analytics in practice.

Key features:

- Introduces programming fundamentals using R and Python

- Covers data structures, data management and manipulation and data visualization

- Includes interactive coding notebooks so that you can build up your programming skills progressively

Suitable as an essential text for undergraduate and postgraduate students studying Business Analytics or as pre-reading for students studying Data Science.

Ram Gopal is Pro-Dean and Professor of Information Systems at the University of Warwick.

Daniel Philps is an Artificial Intelligence Researcher and Head of Rothko Investment Strategies.

Tillman Weyde is Senior Lecturer at City, University of London.

 

詳細資料

  • ISBN:9781529620917
  • 規格:平裝 / 336頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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