作業環境測定數據統計評估工具

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$ 180 ～ 190

作業環境測定數據統計評估工具
作者：行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所　
出版社：行政院勞工委員會勞工安全衛生研究所

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統計

統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
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圖書名稱：作業環境測定數據統計評估工具

為了保護勞工避免職業病的發生，作業環境測定制度在國內已施行多年，雖然近幾年來已參考先進國家的作法有顯著的提升，但是整體性仍不足。也就是說，目前國內的作法，對於執行作業環境測定前採樣策略的評估與規劃已有一套完整的作法（本會已公告相關指引），但是對於採樣後所獲得的數據，一直沒有一套完整的處理方式與配套的工具，對於整體作業環境測定制度來說，如果能補足採樣結果數據的處理與解讀，更可使整體制度更為完整，也能更落實保護勞工之美意。目前本會已要求事業單位在進行作業環境測定前，需參考本會所公告的指引，來訂定「含採樣策略之作業環境測定計畫」，並依環測計畫實施作業環境測定工作，讓事業單位所測得的結果能反應勞工真實的暴露情形。雖然訂定此項法令規定，可以讓事業單位逐漸獲得具代表性的環測結果，但目前對於環測結果的處理，大多數事業單位僅與「勞工作業環境空氣中有害物容許濃度標準」作比較，若環測結果未超過標準，則認為勞工是處於安全無虞的環境，也無須進行其它的措施。而此種作法與觀念是不恰當的，由於勞工暴露有害物的情形，可能會依季節、產量、局部排氣裝置的好壞、個人習慣等因素而變動，當次所測得的環測結果僅代表該相似暴露族群在當時環境中暴露到有害物的情形，而無法代表在其他時間的暴露狀況，因此在其它的狀況下，該相似暴露族群對於有害物的暴露仍可能會超過容許濃度標準，無法確定是處於安全的環境中。因此在獲得環測結果後，需利用統計的方法進行評估，建立相似暴露族群的真實暴露實態後，才能評估暴露有害物的情形是否為可接受。美國工業衛生學會(AIHA)建議，可利用貝氏統計方法來分析相似暴露族群真實的暴露實態。貝氏統計方法為整合職業衛生專家判斷和少量的暴露測定資料，即可提供流行病學暴露資料重新建構、暴露決定因子的提取和暴露控制與風險管理，甚至能解釋暴露變異與專家判斷和暴露模式推估的不確定性，因此貝氏統計方法很適合提供給事業單位作為環測數據處理的一項利器。由於利用貝氏統計方法分析時，需用複雜的數學模式來運算，考量事業單位較不易自行完成，本書是建立一套以貝氏統計方法為理論基礎的「作業環境測定數據統計評估工具（軟體程式）」，以期能提供事業單位一套操作簡單、可靠性度高、分析結果淺顯易懂的作業環境數據分析工具，讓事業單位不只是收集具代表性的環測結果，更能進一步分析環測結果，並適時的進行改善措施保護勞工健康。

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