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初探機器學習演算法

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初探機器學習演算法
$ 260 ~ 446
初探機器學習演算法
作者:Giuseppe Bonaccorso / 譯者:賴屹民 
出版社:碁峰資訊
出版日期:2017-12-07
語言:繁體書   
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:初探機器學習演算法

熱門資料科學與機器學習演算法學習指南

本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法,這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、SVM、樸素貝氏、k-means、隨機森林、TensorFlow與特徵工程。

你將會學到如何使用這些演算法來解決問題,以及它們的工作原理。同時也會介紹自然語言處理與推薦系統,以協助同時執行多種演算法。

最後將會知道如何挑選正確的機器學習演算法,來為你的問題進行分群、分類或迴歸。

你將學會:
• 熟悉機器學習的重要元素
• 瞭解特徵選擇與特徵工程流程
• 平衡線性迴歸的效能與誤差
• 建立資料模型,與使用各種類型的演算法來瞭解它的工作方式
• 微調SVM的參數
• 實作資料集的群聚
• 探索自然語言處理與推薦系統的概念
• 從零開始建立機器學習架構

TOP

目錄
第 1 章 機器學習簡介
第 2 章 機器學習的重要元素
第 3 章 特徵選擇與特徵工程
第 4 章 線性迴歸
第 5 章 Logistic 迴歸
第 6 章 樸素貝氏
第 7 章 支援向量機
第 8 章 決策樹與整體學習
第 9 章 分群基礎
第 10 章 階層式分群
第 11 章 推薦系統簡介
第 12 章 自然語言處理簡介
第 13 章 NLP 的主題建模與情緒分析
第 14 章 深度學習與 TensorFlow 簡介
第 15 章 建立機器學習架構
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商品資料
  • 作者: Giuseppe Bonaccorso 譯者: 賴屹民
  • 出版社: 碁峰資訊 出版日期:2017-12-07 ISBN/ISSN:9789864766741
  • 語言:繁體中文 裝訂方式:平裝 頁數:336頁 開數:18K
  • 類別: 中文書> 電腦
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