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圖解貝氏統計分析

的圖書
統計
統計統計學是在資料分析的基礎上,研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料,以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來,它廣泛地應用在各門學科,從自然科學、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中,可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以資料的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:圖解貝氏統計分析

近年來,由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊,使用貝氏(Bayes)方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是GUI的統計軟體,可以用在多樣的貝氏方法中進行分析,但是都需要編寫程式碼(code),對於初學者來說是一個很高的學習成本。SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。
本書針對想要(或不得不)使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手,本書將數學公式保持在最低限度,以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
本書是以簡明易懂為目標,捨棄公式的說明,重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告,對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。

作者簡介:

陳耀茂
日本(國立)電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授

作者序
近年來,由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊,使用貝氏(Bayes)方法進行分析引起了人們的關注。 其中,想必是有一定數量的人想要(或者不得不)利用貝氏方法進行分析。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這幾款統計軟體都是GUI的統計軟體,可以用在多樣的貝氏方法中進行分析,但是都需要編寫程式碼(code)進行分析,對於初學者來說是一個很高的學習成本。 SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。
若使用SPSS軟體,只需要使用滑鼠即可執行基本的貝氏分析,而無需編寫程式碼...
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目錄
序章 貝氏統計簡介 
0.1 頻率統計與貝氏統計 
0.2 貝氏定理 
0.3 概似與機率 
0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定 
0.5 無資訊事前分配 
0.6 共軛事前分配 
0.7 貝氏因子 
0.8 事前分配 
0.9 機率分配 
0.10 概似函數的類型 
0.11 常態分配(共軛事前分配為常態分配)的事後分配 
0.12 Beta分配(共軛事前分配為伯努利分配、二項分配)的事後分配 
0.13 二項分配的事後分配 
0.14 例題解說 
0.15 指數分配族 
0.16 頻率論中區間估計的想法 
0.17 貝氏理論中區間估計的想法 
0.18 最大概似估計量與貝...
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