第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟
第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦
第三章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由與抽樣方法
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 Excel的使用
第四章 資料的衡量
4.1 資料的衡量尺度
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第五章 檢視資料的分布–以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 如何繪製統計圖
5.6 Excel的使用
5.7 重要公式
第六章 分析資料–以統計測量數呈現
6.1 中心位置的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理
6.6 Excel的使用
6.7 重要公式
第七章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 Excel的使用
7.6 重要公式
第八章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 泊松分配
8.6 Excel的使用
8.7 重要公式
第九章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 Excel的使用
9.6 重要公式
第十章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數的區間估計–大樣本
10.5 母體平均數的區間估計–小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 Excel的使用
10.9 重要公式
第十一章 假設檢定
11.1 假設檢定的基本概念
11.2 母體平均數的假設檢定–大樣本
11.3 母體平均數的假設檢定–小樣本
11.4 母體比例的假設檢定
11.5 Excel的使用
11.6 重要公式
第十二章 兩個母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論–獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 Excel的使用
12.5 重要公式
第十三章 變異數分析
13.1 變異數分析的基本觀念
13.2 實驗設計
13.3 一因子變異數分析-完全隨機設計
13.4 一因子變異數分析-隨機集區設計
13.5 二因子變異數分析
13.6 Excel的使用
13.7 重要公式
第十四章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 兩變數間的關係
14.2 簡單迴歸分析的方法
14.3 相關分析
14.4 Excel的使用
14.5 重要公式
第十五章 類別資料的分析
15.1 類別資料的整理
15.2 配合度檢定
15.3 獨立性檢定
15.4 齊一性檢定
15.5 Excel的使用
15.6 重要公式
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基礎統計學：觀念與應用 第二版 2008年的圖書 |
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$ 48 ～ 586 | 基礎統計學：觀念與應用 第二版 2008年 （附學生學習光碟）
作者：林惠玲、陳正倉 出版社：雙葉書廊有限公司 出版日期：2008-05-05 語言：繁體書  共 2 筆 → 查價格、看圖書介紹
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統計
統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。 譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：基礎統計學：觀念與應用 第二版 2008年
本書二版應著重於觀念的介紹，及日常碰到的一些統計問題的討論，以及Excel的操作說明。
二版在章節結構做了一些調整，將一版的第2章、第3章調整為第2章、第3章及第4章，主要是將次級資料、原始資料的蒐集方法分開討論，並專章討論如何衡量資料。如此調整的目的是要讓讀者可以清楚的瞭解資料是如何產生的，及資料可能出現的問題，藉此判斷資料是否可信或可用。另外，本版刪除了一版中難度較高的第9章，但增加了第13章變異數分析。
整體而言，二版將比較複雜、難度較高而將來可能比較少用到的章節刪除。另外更動了各章中的部分例題。雖然如此，我們考慮到有些讀者可能對難度較高的章節有興趣，因此我們把它們放在光碟中。另外，我們把Microsoft office Excel 2003及Excel 2007的操作說明放在光碟中，以方便使用不同版本的讀者參閱。
作者簡介：
林惠玲
台灣大學經濟學系畢業，交通大學管科所碩士，美國布朗大學經濟學碩士、博士。現任台大經濟學系教授
陳正倉
台灣大學經濟學系畢業，台灣大學經濟研究所碩士。
現任台大經濟學系教授
目錄
第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟
第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦
第三章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由與抽樣方法
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 Excel的使用
第四章 資料的衡量
4.1 資料的衡量尺度
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第五章 檢視資料的分布–以統計表統...
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟
第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦
第三章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由與抽樣方法
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 Excel的使用
第四章 資料的衡量
4.1 資料的衡量尺度
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第五章 檢視資料的分布–以統計表統...
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