基礎統計學：觀念與應用 第二版 2008年

第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟
第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦
第三章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由與抽樣方法
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 Excel的使用
第四章 資料的衡量
4.1 資料的衡量尺度
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第五章 檢視資料的分布–以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 如何繪製統計圖
5.6 Excel的使用
5.7 重要公式
第六章 分析資料–以統計測量數呈現
6.1 中心位置的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理
6.6 Excel的使用
6.7 重要公式
第七章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 Excel的使用
7.6 重要公式
第八章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 泊松分配
8.6 Excel的使用
8.7 重要公式
第九章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 Excel的使用
9.6 重要公式
第十章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數的區間估計–大樣本
10.5 母體平均數的區間估計–小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 Excel的使用
10.9 重要公式
第十一章 假設檢定
11.1 假設檢定的基本概念
11.2 母體平均數的假設檢定–大樣本
11.3 母體平均數的假設檢定–小樣本
11.4 母體比例的假設檢定
11.5 Excel的使用
11.6 重要公式
第十二章 兩個母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論–獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 Excel的使用
12.5 重要公式
第十三章 變異數分析
13.1 變異數分析的基本觀念
13.2 實驗設計
13.3 一因子變異數分析-完全隨機設計
13.4 一因子變異數分析-隨機集區設計
13.5 二因子變異數分析
13.6 Excel的使用
13.7 重要公式
第十四章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 兩變數間的關係
14.2 簡單迴歸分析的方法
14.3 相關分析
14.4 Excel的使用
14.5 重要公式
第十五章 類別資料的分析
15.1 類別資料的整理
15.2 配合度檢定
15.3 獨立性檢定
15.4 齊一性檢定
15.5 Excel的使用
15.6 重要公式

第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本觀念
1.5 統計學的內容與種類
1.6 統計方法的實施步驟
第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦
第三章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由與抽樣方法
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 Excel的使用
第四章 資料的衡量
4.1 資料的衡量尺度
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第五章 檢視資料的分布–以統計表統...