定秋楓

名人推薦：《30個必學的AI行政工作術》作者 賴彥廷
數位轉型顧問 李全興（老查）

第一部
入門：最常用的6種提問方法

1-1 指令式提問：提問越清楚，回答更明確
想要駕馭AI，就要掌握與AI 對話的技巧。從某種角度來看，和AI 對話，就像指派下屬任務一樣。面對同樣的任務、同樣的下屬，懂得指派任務的主管，更容易帶領下屬完成工作。來看看以下的案例。公司要求完成一個宣傳專案，兩位主管都指派了下屬任務，如果你是那名下屬，較容易完成哪個主管所指派的任務？

一般主管
「我們最近和×× 品牌合作，要出一個宣傳專案， 你來做一下，後天給我。」

優秀的主管
「最近×× 品牌要和我們合作。馬上就是五一勞動節了，他們想以勞動節結合新產品為主題，做一個節日宣傳專案，以帶動這款新產品的銷量。活動主要針對25~35 歲的女性族群，包含節日共三天。專案以PPT 呈現，不要超過10 頁，週五下午6 點前將方案給我。」

優秀的主管所指派的任務，是否看起來更容易完成？ 因為該主管提供的訊息完整、要求清楚，下屬一聽就知道任務是什麼。否則就得花費許多時間，再次確認這個方案的具體要求。
當主管明確指出期望的結果、工作標準以及截止時間，下屬能更完整理解任務要求，這不僅可以提高工作效率，還能避免不必要的誤解和拖延。同理，向AI 提問時，下的指令越清楚和具體，得到的結果越接近自己的期望。什麼才是好的指令呢？以四大原則供大家參考。

1.結構清楚
下達指令前，我們可以借助經典結構（比如常用的5W），讓自己的表達更有邏輯、更順暢，從而形成清楚的指令。
2.重點突出
越是想表達出清楚的需求，可能導致指令的內容越多。指令一複雜，就不利於AI 去理解提問者的需求。這時可以藉由換行，來突顯出重要的指令。
3.語言簡練
多用短句，少用長句，有助於精簡訊息。
4.易於理解
儘量使用量化或具體場景的詞彙，尤其希望達到某種效果的時候。比如當我們想控制篇幅時，比起下「不要太長」這個指定，明確提出「控制在300 字以內」，更容易讓AI 理解。

了解以上原則後我們會發現，利用常用的結構化提問思路，是善用指令式提問的關鍵。接下來我們就結合實際場景，來看看指令式提問的魅力。

場景1：寫活動行銷案
小李在一家廣告公司擔任行銷專員，最近公司和一個牙刷品牌合作，要小李撰寫針對五一勞動節的活動專案， 來增加新品銷量。小李沒有想法於是想求助AI，我們來看看給AI 不清楚的指令和清楚的指令，會得到怎樣不同的效果。（AI 回答內容略）
可以很明顯看到，下達清楚的指令後，AI 的回答更符合提問者的需求，也更容易實行了。以下再展示幾個不同場景的應用案例，以便大家更理解什麼是清楚的指令。
AI 雖然任勞任怨、不會發脾氣、不會提出抗議，但是如果接收到的指令不清楚，它只能把工作做到60 分，甚至不及格的水準。

第一部
入門：最常用的6種提問方法

1-1 指令式提問：提問越清楚，回答更明確
想要駕馭AI，就要掌握與AI 對話的技巧。從某種角度來看，和AI 對話，就像指派下屬任務一樣。面對同樣的任務、同樣的下屬，懂得指派任務的主管，更容易帶領下屬完成工作。來看看以下的案例。公司要求完成一個宣傳專案，兩位主管都指派了下屬任務，如果你是那名下屬，較容易完成哪個主管所指派的任務？

一般主管
「我們最近和×× 品牌合作，要出一個宣傳專案， 你來做一下，後天給我。」

優秀的主管
「最近×× 品牌要和我們合作。馬上就是五一勞...

第一部
入門：最常用的6種提問方法
1-1 指令式提問：提問越清楚，回答更明確
【案例 1】職場工作：讓AI協助制訂工作計畫
【案例 2】教案指導：一鍵生成培訓大綱
1-2 角色扮演式提問：賦予AI身分，專業人士來解答
【案例 1】課堂教學：用AI幫助老師提升教學效果
【案例 2】商務談判：讓AI成為你的談判專家
【案例 3】心理輔導：讓AI幫你排解心中的煩惱
【案例 4】遊戲設計：讓AI設計角色對話
1-3 關鍵字提問：使回答更具體更精確
【案例 1】SEO（搜尋引擎優化）：讓AI強化關鍵字
【案例 2】數據分析：讓AI快速分析關鍵資訊
1-4 示例式提問：讓AI快速理解你的需求
【案例 1】職場寫作：AI教你掌握寫作關鍵
【案例 2】創意設計：用AI靈活模仿設計風格
1-5 引導式提問：用AI生成更多創意
【案例 1】專家顧問團：讓AI成為你的超級智囊團
【案例 2】職涯規劃：讓AI成為你的職場導師
1-6 發散式提問：讓AI打破固定的思考模式
【案例 1】資料搜尋：快速獲取海量素材
【案例 2】腦力激盪：生成有創意的金點子
【案例 3】教學培訓：拓廣學生的思維能力

第二部
進階：讓AI為你解決棘手問題
2-1 問答式提問：讓AI回答指定問題
【案例 1】知識查詢：用AI輕鬆學習各門學科
【案例 2】語言學習：用AI有效提升外語能力
2-2 摘要式提問：快速壓縮長篇資訊
【案例 1】整理知識庫：讓知識庫條理清晰
【案例 2】梳理目標計畫：讓工作更有計劃性
2-3 對話式提問：讓溝通更加人性化
【案例 1】小說創作：真實對話使讀者身歷其境
【案例 2】客戶服務和諮詢：模擬對話生成問答手冊
2-4 資訊一致性提問：確保答案不「跑偏」
【案例 1】資訊查核：讓AI檢查出錯誤內容
【案例 2】訊息比對：讓AI利用自身資料庫比較內容
2-5 資訊整合提問：高效整合資料並解決問題
【案例 1】投資決策：讓AI幫你分析股票投資價值
【案例 2】旅遊規劃：整合資訊，規劃旅遊行程
【案例 3】故障診斷：幫助檢查和解決問題
2-6 多項選擇提問：立即決策，告別選擇障礙
【案例 1】產品推薦：讓AI幫你擺脫選擇障礙
【案例 2】市場調研：讓AI做好趨勢分析
【案例 3】考試命題：幫老師快速出好一份試卷
2-7 約束式提問：精準獲取所需內容
【案例 1】專案管理：限制AI條件引導思考
【案例 2】文藝創作：生成特定風格的作品
2-8 對立式提問：抵禦攻擊和偏見的武器
【案例 1】家庭教育：讓AI分析孩子的思考方式和行為
【案例 2】商業談判：讓AI幫助制定談判策略
【案例 3】科技創新：讓AI提供產品創新解決方案
2-9 歸納式提問：把訊息分組，更容易吸收
【案例 1】學術研究：讓AI整理學術文獻
【案例 2】教學輔導：讓AI幫助提升學習效果
【案例 3】藝術領域：讓AI成為藝術顧問

第三部
精通：把AI變成你的萬能助手
3-1 循環式提問：把AI進化升級，回答更完美
【案例 1】教學培訓：提升授課內容和品質
【案例 2】衝突解決：讓AI協助解決家庭教育問題
3-2 反覆式提問：讓回答越來越合你口味
【案例 1】電商領域：分析數據，改進推薦演算法
【案例 2】遊戲開發：根據玩家資料，提升使用滿意度
3-3 進階式提問：循序漸進處理複雜訊息
【案例 1】健身指導：借助AI制定科學的健身計畫
【案例 2】金融風險評估：借助AI做風險評估
【案例 3】產品研發：讓AI生成產品設計方案
3-4 情緒分析提問：讓AI更有「人情味」
【案例 1】企業招聘：讓AI幫你聘僱合適的員工
【案例 2】心理諮詢：幫助患者更能應對情緒問題
3-5 複合型提問：獲取多層面的資訊
【案例 1】文章創作：讓AI幫你提升文章可讀性
【案例 2】歷史研究：讓AI幫你理解前因後果

第一部
入門：最常用的6種提問方法
1-1 指令式提問：提問越清楚，回答更明確
【案例 1】職場工作：讓AI協助制訂工作計畫
【案例 2】教案指導：一鍵生成培訓大綱
1-2 角色扮演式提問：賦予AI身分，專業人士來解答
【案例 1】課堂教學：用AI幫助老師提升教學效果
【案例 2】商務談判：讓AI成為你的談判專家
【案例 3】心理輔導：讓AI幫你排解心中的煩惱
【案例 4】遊戲設計：讓AI設計角色對話
1-3 關鍵字提問：使回答更具體更精確
【案例 1】SEO（搜尋引擎優化）：讓AI強化關鍵字
【案例 2】數據分析：讓AI快速分析關鍵資訊
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