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統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。 
維基百科 目標讀者
本書非常適合作為大專院校工程與科學相關科系的「工程統計」課程之入門教材。本書所提供的統計方法也可以應用於商管、生命科學及社會科學等其他領域的統計分析上，但焦點主要在工程領域的讀者身上；相信透過讓主修為工程與科學領域的學生學習統計在其專業學科中的眾多應用，將能獲得最大的效益。因此，本書的範例與習題都和工程與科學相關。
本書結構
第 1 章介紹統計學領域，以及工程師如何將統計方法整合為工程問題解決程序的一部分。第 2 章討論隨機抽樣的統計方法，亦即資料概述以及描述方法。第 3～6 章涵蓋了機率、離散型與連續型隨機變數、機率分配、期望值、聯合機率分配以及獨立等的基本概念。第 7 章探討抽樣分配、中央極限定理及參數的點估計。第 8 章討論單一樣本的區間估計。第 9 章探討單一樣本的假設檢定。第 10 章介紹雙樣本的檢定與信賴區間。第 11 章與第 12 章介紹簡單迴歸與多元線性迴歸。第 13 章討論單因子實驗，介紹隨機化、區集及圖形資料分析的概念。第 14 章討論統計品質管制，介紹管制圖與統計製程管制的基礎知識。
使用電腦
本書展示了現代統計軟體所輸出的典型範例，使用了多種套裝軟體，包括 Minitab、Statgraphics、JMP 與 Statistica。
