建構代理式人工智慧系統｜打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理

推薦：
Matthew R. Scott，Minset.ai技術長
Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow
建構代理式人工智慧系統


這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。

本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。

除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。

你將學到：
*掌握生成式AI與代理式系統的核心原則
*理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應
*讓AI代理能分析自身行動並靈活應變
*實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統
*運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性
*探索AI代理在各產業的實際應用案例

作者簡介：

Anjanava Biswas 是具備17年以上經驗的資深AI專家與解決方案架構師，專長涵蓋機器學習、生成式AI、自然語言處理、深度學習、資料分析與雲端架構。他曾於 IBM、Oracle 等企業擔任要職，並在應用AI、學術發表與開源專案方面表現卓著、獲獎無數，同時擁有多項國際專業會士與IEEE資深會員資格。

Wrick Talukdar AI與雲端運算專家，擁有20年全球經驗，現任亞馬遜生成式AI技術領導者。他長期推動企業AI轉型，將AI/ML技術落地為商業產品，廣泛應用於財富500大企業；同時在生成式AI、多模態、NLP與電腦視覺領域具高度影響力，並活躍於國際論壇、標準制定與人才培育。