徹底研究 hadoop 實戰分析

　　本書能滿足讀者全面學習最新的Hadoop技術及其相關技術(Hive、HBase等)的需求，是一本有系統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。

　　本書內容全面，對Hadoop整個技術體系進行了全面的講解，不僅包括HDFS、MapReduce、YARN等核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop技術相關的重要內容。實戰性強，不僅為各個知識點精心設計了大量經典的小案例，而且還包括Yahoo！等多個大公司的企業級案例，可操作系極強。

　　全書一共19章：第1～2章首先對Hadoop進行了全方位的介紹，然後說明Hadoop在三大主流作業系統平臺上的安裝與配置方法；第3～6章分別詳細講解了MapReduce計算模型、MapReduce的工作機制、MapReduce應用程式的開發方法，以及多個精巧的MapReduce應用案例；第7章全面講解了Hadoop的I/O操作；第8章對YARN進行了介紹；第9章對HDFS進行了詳細講解和分析；第10章細緻地講解了Hadoop的管理；第11～17章對Hadoop大生態系統中的Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等技術進行了詳細的講解；第18章講解了Hadoop的各種常用外掛程式，以及Hadoop外掛程式的開發方法；第19章分析了Hadoop在Yahoo！、Facebook…等企業中的應用案例。

第1章　Hadoop簡介
第2章　Hadoop的安裝與設定
第3章　MapReduce計算模型
第4章　開發MapReduce應用程式
第5章　MapReduce應用案例
第6章　MapReduce工作機制
第7章　Hadoop I/O操作
第8章　下一代MapReduce：YARN
第9章　HDFS詳解
第10章　Hadoop的管理
第11章　Hive詳解
第12章　HBase詳解
第13章　Mahout詳解
第14章　Pig詳解
第15章　ZooKeeper詳解
第16章　Avro詳解
第17章　Chukwa詳解
第18章　Hadoop的常用外掛程式與開發
第19章　企業應用實例
附錄A　雲端運算線上檢測平台
附錄B　Hadoop安裝、執行與使用說明
附錄C　使用DistributedCache的MapReduce程式
附錄D　使用ChainMapper和ChainReducer的MapReduce程式