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統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。 
維基百科在<<實務統計學導論>>(Introduction to the Practice of Statistics )成為全美最暢銷統計學教科書後，作者David Moore 與 George McCabe 教授再與二位於商業統計教學與實務皆饒富經驗之教授 William Duckworth 與 Stanley Sclove 合著本書。全書除了保有原著實務統計學導論之特色外，還強調以機率為基礎的統計推論結合資料分析與資料蒐集設計方法，並輔以各種真實案例，部分內容提供網路程式，立即線上操作練習分析資料，以加強重要觀念之建立。
本書編譯為四部分，前三部分收錄第一至十一章為核心章節；第一部分包括資料分布描述、檢查資料中各變數之相關與資料蒐集設計方法；第二部分介紹基礎機率理論與母體特徵統計推論方法；第三部分介紹實務中經常涉及的統計分析方法，含離散型資料二維列聯表相關性或獨立性檢定、屬於連續型資料簡單迴歸與複迴歸分析，適用於三學分至四學分的統計學課程。第十二至十六章為第四部分，適合進階課程選用，包含統計管制與製程能力、時間數列預測、一因子與二因子變異數分析與無母數檢定方法，全書十六章，適用於六學分（上、下學期各三學分）統計學課程。
