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　　TensorFlow是谷歌2015開源的主流深度學習框架，目前已在谷歌、Uber、小米等科技公司廣泛應用。本書為使用TensorFlow深度學習框架的入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了繁瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，透過具體的TensorFlow範例程式介紹如何使用深度學習解決這些問題。書中包含了深度學習的入門知識和大量實踐經驗，是走進這個熱門的人工智慧領域的最佳參考書。

本書特色    

　　從實際問題出發，在實踐中介紹深度學習的概念和TensorFlow的用法
　　以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。
　　包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗。
　　從實際應用問題出發，透過具體的範例程式介紹如何使用深度學習解決問題。

名人推薦

　　TalkingData數據科學家  馮博
　　這本書和其他介紹技術框架的書不太一樣，它從深度學習簡介開始，一點一點深入到TensorFlow的使用，同時把演算法和框架的使用結合起來，讓讀者在了解框架的同時，還能夠更深入地了解深度學習演算法的原理。範例程式碼註釋詳細，語言風格通俗易懂，演算法介紹由淺入深，是一本不可多得的好書。

　　小米深度學習工程師  陳迪豪
　　本書由淺入深，介紹了TensorFlow在典型場景中的應用實踐，提供分佈式訓練等大量實例，是TensorFlow開發者和深度學習愛好者的必備參考資料。

　　阿里雲資深研發工程師  趙永科
　　這本書的出現對開發者可謂及時雨，從基本概念到完整模型，從抽象理論到工程實踐，涵蓋了影像、文字領域的常用方法，以及可視化和分佈式計算等進階主題，相信開卷之後大有裨益，幫助開發者完成產品級應用落地。

　　達觀數據董事長兼CEO 陳運文
　　Google的深度學習開源方案TensorFlow近年來在人工智慧領域被廣泛使用並大放異彩。本書不僅對深度神經網路的底層技術做了講解，還提供了TensorFlow在影像處理、語義理解、性能加速、數據可視化等方面的實戰案例，濃縮了大量開發經驗和實踐知識，是一本極有參考價值的TensorFlow中文著作。

　　鄧澍軍 猿輔導研究部總監
　　作為一款十分優秀的基於計算圖的機器學習框架，TensorFlow自面世便已得到了極大的關注。本書由淺入深地講解了TensorFlow的基本使用方式和經典的深度學習模型的實踐方案，其中既包含了大量的實際案例，也包含了作者對於模型和研究問題的理解。對於使用TensorFlow的新手來說，本書可以幫助他們快速入門；對於有一定使用經驗的人士來說，本書也是一本幫助他們查閱相關資料的優秀的工具書。

　　向光 北京數問科技有限公司創始人、CEO,
　　Carnegie Mellon University計算器博士
　　本書作者以美國頂級大學研讀的學識、Google全職演算法專家的經驗，從0到1系統地講解了深度學習以及全球最受歡迎的深度學習框架TensorFlow，並提供了多種場景的應用實例，是深度學習領域的開創性著作。

 

作者簡介

鄭澤宇

　　於2011年5月獲得北京大學計算機學士學位，並榮獲北京大學信息科學技術學院十佳優秀畢業論文、北京大學優秀畢業生。2013年5月獲得美國Carnegie Mellon University（CMU）大學計算機碩士學位，並獲得西貝爾獎學金（Siebel Scholarship）。在機器學習、人工智慧領域有多年研究經驗，並在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等頂級國際會議上發表多篇學術論文。現為才雲科技聯合創始人、首席大數據科學家。

顧思宇

　　碩士畢業於北京理工大學，曾在MSRA、搜狗、騰訊等互聯網公司任職，在ICDM、SIGIR、ADKDD等會議上發表過多篇論文。致力於機器學習、訊息檢索、人工智慧等相關技術在產品上的實踐。