智慧型機器如何思考：深度神經網路的秘密

任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。自動駕駛汽車已經在很多國家上路，網飛的演算法能主動預測你喜歡的電影，DeepMind的電腦程式通關了雅達利遊戲，AlphaGo在古老的圍棋領域攻克了人類智慧的防線。這一切是如何發生的？智慧型機器究竟如何思考？在這本書中，作者用人人都能讀懂的語言展示了人工智慧領域的前沿成果，深入解讀了感知演算法、強化學習、智慧體、卷積神經網路、深度語音辨識、圖片識別等科技巨頭紛紛擁抱的概念，正是它們讓當今的機器如此智慧。 DARPA和ImageNet的挑戰賽給未來播撒了怎樣的種子？ 網飛的電影推薦為什麼如此準確？ 人工智慧怎麼打DOTA？ AlphaGo除了下圍棋還會做別的嗎？ 神經網路如何做到能聽、能說、能記憶？ 我們為什麼要不斷製造能複製人類智力和行為的機器？這本書將為你打開機器學習與神經網路的黑匣子，讓你看懂“魔法”背後的機制。關於自動駕駛汽車、網飛演算法、會玩遊戲的人工智慧以及AlphaGo，這本書囊括了你想知道的一切。