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機器學習與ai人工智慧於稽核應用實例演練(附試用教育版軟體+教學演練資料

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教學
教學教育,通常有廣義和狹義兩種概念。廣義的教育泛指一切傳播和學習人類文明成果,即各種知識、技能和社會生活經驗,以促進個體社會化和社會個性化的社會實踐活動,產生於人類社會初始階段;狹義的教育專指學校教育,即制度化教育。廣義的教育則包含社會待人處事的方方面面,例如家教、禮儀等文明與社會的教育。

在學校教育中,教師直接向學生教授一系列課程,包括閱讀、寫作、數學、科學、歷史等。與之相對地,職業教育中只教授單一的職業技能。除此之外,人們還可以從其他渠道獲得非正式的教育,如博物館、圖書館、網際網路,以及生活中的經驗。其他一些新的教育方式也逐漸出現。

迄今,受教育權已被認為是一項基本人權,1952年發表的《歐洲人權公約》和聯合國1966年發表的《經濟、社會及文化權利國際公約》均承認此項權利。
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:機器學習與AI人工智慧於稽核應用實例演練(附試用教育版軟體+教學演練資料)

內容簡介

  透過機器學習,事前審計成為可能,了解AI技術如何運用稽核領域。
 
  ChatGPT引發了對AI人工智慧的熱烈討論。未來十年,AI將驅動產業發展,幾乎所有現代產業都將與AI緊密相關。機器學習使得事前審計成為可能,但撰寫或調整人工智慧演算法對大多數人而言仍很困難,因此需要簡單易用的工具來輔助。
 
  本教材以實務案例演練為主,深入淺出,讓學員了解如何在稽核領域有效運用機器學習等AI技術。經由國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證,由專業稽核實務顧問群精心編寫,提供完整實例演練資料,並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版。學員可透過簡單的指令,應用內建的機器學習演算法(如決策樹、K近鄰算法、邏輯斯回歸、隨機森林、支持向量機),輕鬆進行大數據資料分析,實現風險預測性稽核。
 
  學員將學會評估機器學習訓練模型的有效性,並掌握多元評估指標的正確使用方法。同時,學習如何處理資料缺失或不對稱的情況,以實現稽核目標。歡迎會計師、內部稽核、各階管理者共同參與學習,成為AI人工智慧新稽核的專家,提前預警並避免各項風險。
 

作者介紹

作者簡介
 
黃秀鳳 Sherry
 
  現 任
  傑克商業自動化股份有限公司 總經理
  ICAEA國際電腦稽核教育協會 台灣分會 會長
  台灣研發經理管理人協會 秘書長
 
  專業認證
  國際ERP電腦稽核師(CEAP)
  國際鑑識會計稽核師(CFAP)
  國際內部稽核師(CIA) 全國第三名
  中華民國內部稽核師 
  國際內控自評師(CCSA)
  ISO 14064:2018溫室氣體盤查標準主導稽核員
  ISO 14067:2018碳足跡標準主導稽核員
  ISO27001資訊安全主導稽核員
  ICAEA國際電腦稽核教育協會認證講師
  ACL Certified Trainer
  ACL稽核分析師(ACDA)
 
  學 歷
  大同大學事業經營研究所碩士
  主要經歷
  超過500家企業電腦稽核或資訊專案導入經驗
  中華民國內部稽核協會常務理事/專業發展委員會 主任委員
  傑克公司 副總經理/專案經理
  耐斯集團子公司 會計處長
  光寶集團子公司 稽核副理
  安侯建業會計師事務所 高等審計員 
 

目錄

機器學習與AI人工智慧於稽核應用實例演練
1.機器學習(Machine Learning)於新稽核環境的應用
2.運用AI人工智慧協助事前風險偵測與預防稽核實務應用案例
3.JCAATs AI人工智慧新稽核軟體應用功能簡介
4.監督式機器學習 VS 非監督式機器學習
5.機器學習指令實習-學習(Train)、預測(Predict)、集群(Cluster)、離群(Outlier)等指令應用練習
6.監督式機器學習:學習(Train)、預測(Predict)預測性稽核程序
7.實例上機演練一:以客戶流失AI預測分析查核為例
8.如何評估監督式機器學習模型好壞?
9.機器學習模型評估基礎-混沌矩陣(confusion matrix)應用實例
10.JCAATs內建多元分類評估指標應用說明
11.JCAATs內建監督式機器學習演算法應用技巧說明
12.缺失值或不對稱資料設定學習歷程提高機器學習模型訓練成效
13.實例上機演練二:以決策數(Decision Tree)進行電信業客戶流失預測稽核
14.實例上機演練三:以K近鄰算法(KNN)進行行員挪用客戶資金預測稽核
15.機器學習常犯隱形錯誤與解決對策
16.AI智慧化稽核流程-機器學習讓事前稽核成為可能
 

作者序
 
  ChatGPT引發了大家對AI人工智慧的熱烈討論。AI將在未來十年帶動產業發展,幾乎所有現代產業都將與人工智慧密切相關。JACKSOFT於2020年成立AI稽核教育學院,旨在透過有效的學習方式,採用優良的稽核工具和正確的方法,並循序漸進地引導他們從傳統事後稽核發展至利用AI人工智慧進行機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(NLP)等數位轉型資料分析,實現事前風險預測與預防,成為AI人工智慧新時代的稽核專家。
 
  稽核人員通常不是資訊人員,因此很難有時間和能力學習許多新的資訊科技工具。基於這一點,國際電腦稽核教育協會(ICAEA)強調:「稽核人員應該熟練掌握一套CAATs工具,並熟悉查核方法,以應對新的電子化營運環境中的內稽內控挑戰,這才是正確的方向」。
 
  對大多數人員而言,撰寫或調整人工智慧演算法非常困難,因此需要簡單易用的工具作輔助。本教材以實務案例演練為主,深入淺出,讓大家了解如何有效運用機器學習等AI人工智慧技術於稽核領域。透過AI語言Python所開發的新一代稽核軟體JCAATs,以簡單的指令,使用內建的機器學習演算法(如決策樹(Decision Tree)、K近鄰算法(K-Nearest Neighbors)、邏輯斯回歸(Logistic Regression)、隨機森林(Random Forest)、支持向量機(Support Vector Machine)),應用於大數據資料分析,進行風險預測性稽核。使用者著重學習如何評估機器學習訓練模型的有效性,並掌握各項多元評估指標使用正確方法。同時,當面臨資料缺失或不對稱時學會如何有效地設定學習歷程,以達到稽核目標。機器學習讓事前審計成為可能,歡迎會計師、內部稽核、各階管理者,共同加入學習的行列,成為AI人工智慧新稽核,提早預警與避免各項風險!
 
JACKSOFT傑克商業自動化股份有限公司
ICAEA國際電腦稽核教育協會台灣分會
黃秀鳳總經理/分會長
2023/08/03 
 

詳細資料

  • ISBN:9786269715152
  • 規格:平裝 / 156頁 / 21 x 29.7 x 2.1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
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