機率與統計：機率篇 9/e

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機率與統計：機率篇 9/e
作者：Ronald E. Walpole．Raymond H. Myers．Sharon L. Myers．Keying Ye ／譯者：呂振森　
出版社：東華
出版日期：2011-08-29
語言：繁體中文規格：平裝 / 458頁 / 19.0*26.0 cm / 普級 / 單色印刷 / 9版

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統計

統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
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圖書名稱：機率與統計：機率篇 9/e

圖書簡介
第九版內的更動有幾章加進了班級專案，提供實際生活統計應用上更深的理解。學生會被要求製造或收集自己的實驗資料，並從這些資料中得到推論。加進更多個案研究，並擴大其他例題，以所呈現的實際生活應用為背景來幫助學生了解統計方法。例如，我們用實際生活案例來解釋信賴極限、預測極限和容忍極限。某些章節結尾處加進了「壺穴」，有些章節結尾則是予以擴增。這些評論的用意是讓每一章都能在整體概念的背景脈絡中呈現出來，並且討論這些章節與其他章節有何相關，同時也對此章所提之統計技術可能的誤用提出警告。第 1 章加進更多單一數字的統計值以及繪圖技術，並呈現新的抽樣基礎內容與實驗設計。第 8 章在抽樣分佈方面增加了習題，用來提供 P 值和假設檢定的動機。
目次
目錄
Chapter 1 統計學與資料分析介紹　
Chapter 2 機　率　　
Chapter 3 隨機變數與機率分佈
Chapter 4 數學期望值　
Chapter 5 離散機率分佈　
Chapter 6 連續機率分佈　
Chapter 7 隨機變數的函數　
Chapter 8 基本抽樣分佈與資料敘述
Chapter 9 單樣本和雙樣本的推定問題