深度學習精粹與pytorch實踐

深度學習絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實際運作機制，是駕馭並優化結果的關鍵。你無需成為數學專家或資深數據科學家,同樣能夠掌握深度學習系統內部的工作原理。本書旨在通過深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時更加自信與從容。

《深度學習精粹與PyTorch實踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學習算法的內部運作機制，即使是機器學習初學者也能輕鬆理解。本書通過平實的語言解析、詳盡的代碼註釋,以及數十個基於PyTorch框架的實戰示例，逐步引導你探索深度學習的核心概念與實用工具。本書避免了複雜的數學公式堆砌，而是採用直觀易懂的方式闡述每種神經網絡類型的運作邏輯。更令人興奮的是，書中提供的所有解決方案均可在現有的GPU硬件上順暢運行!



Edward Raff博士是Booz Allen Hamilton公司的首席科學家，也是戰略創新集團機器學習研究團隊的共同負責人。他的工作涉及監督內部研究、招聘和培養技術人才、與高校合作夥伴合作以及專門從事高端機器學習的業務開發。Raff博士還協助幾位客戶開展高級研究。

他對機器學習的寫作、開發和教學的熱情源於他渴望分享自己對機器學習所有領域的熱愛。他是Java統計分析工具(Java Statistical Analysis Tool，JSAT)的創建者，JSAT是一個用於在Java中進行快速機器學習的庫。他目前帶有5名博士生，編寫了60多種出版物，並獲得了3項最佳論文獎。