深度學習：智能時代的核心驅動力量

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音辨識、圖像識別、智慧翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智慧從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的電腦，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。

本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智慧十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大資料和不斷增強的計算能力，終於在神經網路演算法上取得重大突破，實現了人工智慧井噴式的發展。 作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智慧的螺旋上升，並前瞻性地預測了智慧時代的商業圖景。

特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski

世界十大AI科學家之一，美國四大國家學院（國家科學院、國家醫學院、國家工程院、國家藝術與科學學院）在世僅3位的“四院院士”之一，全球AI專業會議NIPS基金會主席。

作為神經網路的先驅，早在1986年，特倫斯就與傑佛瑞·辛頓共同發明了玻爾茲曼機，把神經網路帶入到研究與應用的熱潮，將深度學習從邊緣課題變成了互聯網科技公司仰賴的核心技術，實現了人工智慧井噴式的發展。

特倫斯現任美國索爾克生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任，是美國政府注資50億美元“腦計畫”專案（BRAIN，the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies）領軍人物。

特倫斯同時是全球最大線上學習平臺Coursera很受歡迎課程《學習如何學習》（Learning how to learn）主理人，通過系統講解大腦認知的底層知識，讓學習者可以改變思維模式，提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過了300萬。