本書內容共分為13章,主要包括損益平衡與極佳化及矩陣運算、線性規劃、機率概念、決策理論及效用與競賽理論、預測模式、專案規劃、隨機性數學模式以及運輸問題等,著重於以計量方法運用在決策問題上,介紹管理決策所需的基礎數學與應用模型。
本書適用於大專院校作為數量方法、管理數學及作業研究相關課程之用,作者根據多年的教學經驗寫成本書,期望學習者能以科學的方法,對於企業經營上的相關問題,透過資料分析、系統歸納、模擬測試等方法整理出有用的資訊作為管理決策的參考,進一步提高管理決策的正確度。
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管理數學(第四版)的圖書 |
$ 446 ~ 447 | 管理數學[2012年1月/4版/H018e4]
作者:劉明德、柳克婷 出版社:新文京 出版日期:2012-01-25 語言:繁體中文 規格:平裝 / 普級 / 單色印刷 / 四版 共 3 筆 → 查價格、看圖書介紹 |
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基礎數學的知識與運用是個人與團體生活中不可或缺的一環。對數學基本概念的完善,早在古埃及、美索不達米亞及古印度內的古代數學文本便可觀見,而在古希臘那裡有更為嚴謹的處理。從那時開始,數學的發展便持續不斷地小幅進展,至16世紀的文藝復興時期,因為新的科學發現和數學革新兩者的交互,致使數學的加速發展,直至今日。數學並成為許多國家及地區的教育範疇中的一部分。
今日,數學使用在不同的領域中,包括科學、工程、醫學、經濟學和金融學等。數學對這些領域的應用通常被稱為應用數學,有時亦會激起新的數學發現,並導致全新學科的發展,例如物理學的實質性發展中建立的某些理論激發數學家對於某些問題的不同角度的思考。數學家也研究純數學,就是數學本身的實質性內容,而不以任何實際應用為目標。雖然許多研究以純數學開始,但其過程中也發現許多應用之處。
維基百科
本書內容共分為13章,主要包括損益平衡與極佳化及矩陣運算、線性規劃、機率概念、決策理論及效用與競賽理論、預測模式、專案規劃、隨機性數學模式以及運輸問題等,著重於以計量方法運用在決策問題上,介紹管理決策所需的基礎數學與應用模型。
本書適用於大專院校作為數量方法、管理數學及作業研究相關課程之用,作者根據多年的教學經驗寫成本書,期望學習者能以科學的方法,對於企業經營上的相關問題,透過資料分析、系統歸納、模擬測試等方法整理出有用的資訊作為管理決策的參考,進一步提高管理決策的正確度。
第0章 緒 論
0.1 何謂管理數學
0.2 管理數學的內容
第1章 損益平衡與極佳化
1.1 損益平衡的要義
1.2 微分與偏微分
1.3 極佳化
1.4 拉氏乘數的應用
第2章 矩陣和矩陣運算
2.1 矩陣的定義
2.2 矩陣的型式
2.3 矩陣的基本運算
2.4 線性方程式的矩陣表示法
2.5 高斯消去法
2.6 簡化列梯形矩陣
2.7 反矩陣
2.8 行列式
2.9 矩陣的轉置
第3章 線性規劃概論
3.1 前 言
3.2 線性規劃模式
3.3 線性規劃的應用
3.4 利用電腦求解
第4章 線性規劃的圖解法
4.1 前 言
4.2 圖解法-限制式在座標圖上的意義
4.3 圖解法-最佳解的求法
4.4 圖解法-線性規劃模式的特殊解
4.5 基本可行解法
第5章 單形法
5.1 前 言
5.2 極大問題單形法
5.3 極小問題大M法
5.4 混合式問題大M法
5.5 線性規劃模式的對偶問題
5.6 單形法的特殊解
第6章 機 率
6.1 機率理論
6.2 樣本空間
6.3 隨機變數
6.4 條件機率與貝氏定理
6.5 期望值與變異數
第7章 決策理論
7.1 前 言
7.2 報償表與機會損失表的建立
7.3 決策的類型
7.4 不確定型決策
7.5 機率型決策
7.6 額外資訊的涵義與價值
7.7 決策樹
第8章 效用與競賽理論
8.1 效用理論
8.2 效用曲線的建立
8.3 競賽理論
8.4 二人零和競賽的最佳策略
8.5 單一策略
8.6 多餘策略刪除
8.7 混合策略
第9章 預 測
9.1 預測的方法
9.2 時間數列分析法
9.3 預測誤差
9.4 迴歸分析
第10章 專案規劃
10.1 前 言
10.2 甘特圖
10.3 計劃評核術(PERT)與要徑法(CPM)
10.4 特定時間內完成的機率
10.5 成本控制
10.6 趕工計算
第11章 馬可夫分析
11.1 馬可夫分析的過程
11.2 狀態的性質
11.3 機率矩陣
11.4 馬可夫分析的應用
第12章 等候理論
12.1 前 言
12.2 等候成本
12.3 等候理論的性質
12.4 單徑單面的排隊等候模式
12.5 多徑單面排隊等候線模式
第13章 運輸問題
13.1 前 言
13.2 運輸問題的解題
13.3 運輸問題的線性規劃模型
13.4 分區運送之線性規劃模式
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