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統計學入門套書(共二冊):超統計學+統計學入門【金石堂、博客來熱銷】

的圖書
統計
統計統計學是在資料分析的基礎上,研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料,以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來,它廣泛地應用在各門學科,從自然科學、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中,可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以資料的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:統計學入門套書(共二冊):超統計學+統計學入門

單書介紹
第一冊:超統計學:統計學,大數據的神隊友!發掘大數據潛能、避開陷阱,端來隱藏美味
在職場裡大聲自信的必備數據分析能力!
憑感覺給無力結論,不如學幾招統計學鐵口直斷
輕鬆學會!翻倍職場存在感
行銷:客群分析,精準銷售
業務:圖表說明,業績到手
資深人士:深厚經驗+具體數據=再創事業高峰
增加郵筒的數量會提高交通事故?
夏天啤酒熱銷,冰淇淋一定也大賣?
沒有經過統計學分析檢證,千萬別輕易提出結論
各行各業莫不重視的統計學,不只是一門學科,更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來,擬訂策略,乃至AI機器學習,都必須有良好的統計學能力。
而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在,只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法,就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測,確保提出的方案都有強而有力的論證依據。

本書以細心說明,循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號,並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵,不知不覺地跨越常見學習障礙,了解統計學全貌與知識核心。

第二冊:圖解統計學入門更新版
現代人不可不會的數據分析法
不談機率、不用微積分、不要Σ符號,
高中數學全忘光了也沒關係,
直接切入核心,統計學輕鬆入門!

分析現在,推論未來
抓住潛藏在大數據底下的無限機會!
在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中,如何將龐大數字轉換成有效資訊,已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來,就得靠統計學!
本書長據Amazon分類排行榜第一名,網路佳評如潮,眾多日本網友五星推薦!屏除複雜的計算公式,著重邏輯與基礎概念,不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折,始終搞不懂統計學,苦惱到不行的人,都能藉由本書走進統計學世界!

特色:
★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例,可快速檢測是否正確理解。
★深入淺出的介紹統計學觀念,配合圖表說明,可輕鬆上手。

作者簡介:

小林克彥
成人數學教室「和(nagomi)」講師。一九八三年生於大阪。東京大學工學部應用化學科畢,同校研究所綜合文化研究所廣域科學碩士課程修畢,同校研究所副主修科學技術溝通人員培育課程修畢。藉由數學教學,希望建立起貫通科學與社會的橋樑。教學的座右銘是「讓困難的東西變簡單、簡單的東西變深刻、深刻的東西變愉快、愉快的東西變正經」。並擔任二○一五、二○一六年東京同志大遊行(rainbow pride)義工統籌管理經理等職,積極參與社會貢獻活動。


小島寬之
帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。
一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》(NH K B o o k s系列)、《方便運用! 機率的思考》( 筑摩新書系列) 、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》( 講談社出版) 、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。

推薦者簡介
鄭宇庭
國立政治大學商學院統計系副教授,美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間,創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前致力推廣統計應用,曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫,並將這些統計分析實務個案與教學課程結合,廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。

譯者簡介:

方瑜

國立台灣大學會計系畢,日本慶應大學藝術管理碩士。美國紐約州會計師考試及格,曾任職於四大會計事務所EY安永會計師事務所。譯有《超統計學:統計學,大數據的神隊友!發掘大數據潛能、避開陷阱,端來隱藏美味》(易博士)、《憑直覺看懂會賺錢的財務報表》(商業周刊)、《開花之人:福原有信的資生堂創業物語》(天下雜誌)、《寶塚的經營美學:跨越百年的表演藝術生意經》(經濟新潮社)等。


韓雅若

元智大學企管系畢,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。
電子信箱:yaruo@xuite.net

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