本書以淺顯易懂的方法，幫助讀者瞭解統計公式的來源、性質與其適用條件，俾便在不同的情況或假設下，使用正確的統計方法（或公式），以獲知事實的真相，從而做出適切的決策。
章前新增「個案研究」：用以引導讀者進入本章的學習情境。
更新各章例題及部分單元內容：希望讓讀者瞭解臺灣的最新的統計資料，及其呈現的事實，並透過閱讀較複雜的實際案例，培養正確的統計觀念，以及更深入瞭解統計學的應用。
介紹如何用Excel來做統計計算與分析：讀者可以參考比照練習，以增進學習效果。
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統計學(上冊)：方法與應用的圖書 |
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$ 433 ～ 720 | 統計學: 方法與應用 上冊 (第5版/2021年)
作者：林惠玲/陳正倉 出版社：雙葉書廊有限公司 出版日期：2020-10-14  1 則評論  共 9 筆 → 查價格、看圖書介紹
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統計
統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料，以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學中的重要主軸之一。 譬如自一組資料中，可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以資料的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：博客來
圖書名稱：統計學(上冊)：方法與應用
內容簡介
作者介紹
作者簡介
林惠玲
現職
臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
臺灣大學頤賢講座主授教授
曾任
臺灣大學社會科學院院長
研究興趣
計量經濟、統計學及產業經濟學等方面
曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員
陳正倉
現職
臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
曾任
臺灣大學社會科學院副院長
國家通訊傳播委員會副主任委員
研究興趣
經濟發展、個體經濟學及產業經濟學等方面
曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員
林惠玲
現職
臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
臺灣大學頤賢講座主授教授
曾任
臺灣大學社會科學院院長
研究興趣
計量經濟、統計學及產業經濟學等方面
曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員
陳正倉
現職
臺灣大學經濟學系名譽及兼任教授
臺灣大學公共政策與法律研究中心執行長
曾任
臺灣大學社會科學院副院長
國家通訊傳播委員會副主任委員
研究興趣
經濟發展、個體經濟學及產業經濟學等方面
曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員
目錄
第01章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本概念
1.5 統計學的種類
1.6 統計學的方法
1.7 統計方法的實施步驟
1.8 摘要
1.9 習題
第02章 資料的種類與資料的蒐集及衡量
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 資料的型態與資料的衡量
2.4 有效量度與無效量度
2.5 準確量度與不準確量度
2.6 數據合不合理
2.7 上網找資料
2.8 摘要
2.9 習題
第03章 整理資料–以統計表統計圖呈現
3.1 類別資料的整理與呈現
3.2 數量資料的整理與呈現
3.3 枝葉圖
3.4 時間數列資料的整理與呈現
3.5 兩組數量資料的整理與呈現
3.6 統計圖表的優質性與扭曲性
3.7 摘要
3.8 習題
3.9 附錄
第04章 分析資料–以統計測量數呈現
4.1 未分組資料中心位置的衡量
4.2 未分組資料等分位置（分割數）的衡量
4.3 未分組資料分散度的衡量
4.4 柴比氏定理與經驗法則
4.5 未分組資料偏度與峰度的衡量
4.6 盒鬚圖分析法（5數綜合）
4.7 分組資料中心位置的衡量
4.8 分組資料等分位置的衡量
4.9 分組資料分散度的衡量
4.10 分組資料偏態與峰度的衡量
4.11 摘要
4.12 習題
4.13 附錄
第05章 機率論
5.1 隨機實驗
5.2 機率理論
5.3 事件機率
5.4 事件的性質與事件機率的運算
5.5 貝氏定理
5.6 摘要
5.7 習題
5.8 附錄
第06章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
6.1 隨機變數的意義與種類
6.2 單一間斷隨機變數的機率分配
6.3 常用的間斷機率分配
6.4 二項機率分配
6.5 超幾何分配
6.6 泊松分配
6.7 幾何分配
6.8 摘要
6.9 習題
6.10 附錄
第07章 連續隨機變數及其常用的機率分配
7.1 連續隨機變數的機率分配
7.2 常用的連續機率分配
7.3 常態分配
7.4 標準常態分配
7.5 均等分配
7.6 指數分配
7.7 二項分配與常態分配
7.8 摘要
7.9 習題
7.10 附錄
第08章 二元隨機變數及其機率分配
8.1 二元間斷隨機變數
8.2 二元連續隨機變數
8.3 兩變數間的關係
8.4 二元隨機變數函數的期望值
8.5 多元隨機變數
8.6 摘要
8.7 習題
8.8 附錄
第09章 簡單隨機抽樣與抽樣分配
9.1 抽樣的重要性與抽樣誤差
9.2 簡單隨機抽樣
9.3 抽樣分配
9.4 樣本平均數的抽樣分配
9.5 中央極限定理（非常態母體）
9.6 樣本平均數抽樣分配的應用
9.7 樣本比例的抽樣分配
9.8 摘要
9.9 習題
9.10 附錄
第10章 統計估計–點估計
10.1 點估計的意義與限制
10.2 估計式的評斷標準
10.3 判斷估計式的應注意事項
10.4 統計（點）估計的方法
10.5 摘要
10.6 習題
10.7 附錄
第11章 統計估計–區間估計
11.1 區間估計的意義
11.2 母體平均數的區間估計–大樣本
11.3 母體平均數的區間估計–小樣本
11.4 母體比例的區間估計
11.5 樣本大小的選擇
11.6 母體變異數的區間估計
11.7 一端區間估計
11.8 摘要
11.9 習題
11.10 附錄
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本概念
1.5 統計學的種類
1.6 統計學的方法
1.7 統計方法的實施步驟
1.8 摘要
1.9 習題
第02章 資料的種類與資料的蒐集及衡量
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 資料的型態與資料的衡量
2.4 有效量度與無效量度
2.5 準確量度與不準確量度
2.6 數據合不合理
2.7 上網找資料
2.8 摘要
2.9 習題
第03章 整理資料–以統計表統計圖呈現
3.1 類別資料的整理與呈現
3.2 數量資料的整理與呈現
3.3 枝葉圖
3.4 時間數列資料的整理與呈現
3.5 兩組數量資料的整理與呈現
3.6 統計圖表的優質性與扭曲性
3.7 摘要
3.8 習題
3.9 附錄
第04章 分析資料–以統計測量數呈現
4.1 未分組資料中心位置的衡量
4.2 未分組資料等分位置（分割數）的衡量
4.3 未分組資料分散度的衡量
4.4 柴比氏定理與經驗法則
4.5 未分組資料偏度與峰度的衡量
4.6 盒鬚圖分析法（5數綜合）
4.7 分組資料中心位置的衡量
4.8 分組資料等分位置的衡量
4.9 分組資料分散度的衡量
4.10 分組資料偏態與峰度的衡量
4.11 摘要
4.12 習題
4.13 附錄
第05章 機率論
5.1 隨機實驗
5.2 機率理論
5.3 事件機率
5.4 事件的性質與事件機率的運算
5.5 貝氏定理
5.6 摘要
5.7 習題
5.8 附錄
第06章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
6.1 隨機變數的意義與種類
6.2 單一間斷隨機變數的機率分配
6.3 常用的間斷機率分配
6.4 二項機率分配
6.5 超幾何分配
6.6 泊松分配
6.7 幾何分配
6.8 摘要
6.9 習題
6.10 附錄
第07章 連續隨機變數及其常用的機率分配
7.1 連續隨機變數的機率分配
7.2 常用的連續機率分配
7.3 常態分配
7.4 標準常態分配
7.5 均等分配
7.6 指數分配
7.7 二項分配與常態分配
7.8 摘要
7.9 習題
7.10 附錄
第08章 二元隨機變數及其機率分配
8.1 二元間斷隨機變數
8.2 二元連續隨機變數
8.3 兩變數間的關係
8.4 二元隨機變數函數的期望值
8.5 多元隨機變數
8.6 摘要
8.7 習題
8.8 附錄
第09章 簡單隨機抽樣與抽樣分配
9.1 抽樣的重要性與抽樣誤差
9.2 簡單隨機抽樣
9.3 抽樣分配
9.4 樣本平均數的抽樣分配
9.5 中央極限定理（非常態母體）
9.6 樣本平均數抽樣分配的應用
9.7 樣本比例的抽樣分配
9.8 摘要
9.9 習題
9.10 附錄
第10章 統計估計–點估計
10.1 點估計的意義與限制
10.2 估計式的評斷標準
10.3 判斷估計式的應注意事項
10.4 統計（點）估計的方法
10.5 摘要
10.6 習題
10.7 附錄
第11章 統計估計–區間估計
11.1 區間估計的意義
11.2 母體平均數的區間估計–大樣本
11.3 母體平均數的區間估計–小樣本
11.4 母體比例的區間估計
11.5 樣本大小的選擇
11.6 母體變異數的區間估計
11.7 一端區間估計
11.8 摘要
11.9 習題
11.10 附錄
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