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醫學統計快速學習口袋書

的圖書
醫學統計快速學習口袋書
$ 250
醫學統計快速學習口袋書
作者:MICHAEL HARRIS / 譯者:朱學彥 
出版社:合記圖書出版社
出版日期:2010-09-10
規格:13*9cm / 2 / 222頁
三民網路書店 三民網路書店 - 醫療保健  - 來源網頁  
圖書介紹看圖書介紹
統計
統計統計學是在資料分析的基礎上,研究測定、收集、整理、歸納和分析反映資料資料,以便給出正確訊息的科學。這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來,它廣泛地應用在各門學科,從自然科學、社會科學到人文學科,甚至被用於工商業及政府的情報決策。隨著巨量資料時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的重要主軸之一。

譬如自一組資料中,可以摘要並且描述這份資料的集中和離散情形,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以資料的形態,建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
  維基百科

圖書介紹 - 資料來源:三民網路書店   評分:
圖書名稱:醫學統計快速學習口袋書
  • 圖書簡介

    醫用統計學是一門讓學生耗費心思且難以精通的學科。第二版的【醫學統計快速學習口袋書】,除更新「統計學實戰練習」章節外,依舊保有內容連貫、精闢且利於使用的風格。書中介紹的每一種統計學方法,依難易度、主流醫學論文中出現的頻率作為分級,再輔以常見統計相關知訊作系統性之整理,藉由不同案例以表格和曲線圖呈現,有助於讀者融會貫通。對日常忙於臨床醫療的工作者與醫學相關科系之學生,這是一本值得反覆閱讀與熟練醫用統計的工具書。

  • 本書是寫給健康照護體系的學生和專業人員,以助其了解常見的統計詞彙用法與含意。
    不論你喜歡或討厭統計學,如果你想要評判一篇論文,你都必須要對統計學有一定程度的瞭解。但你並不需要知道如何統計分析,而只需瞭解為何使用某種檢定方法以及如何解釋結果。
    本書的作者並不假設你有統計學的知識,然而不論你的數學或統計學的基礎為何,你將會發現書中的一切都被解釋地相當清楚。
    有些讀者可能會覺得某些章節是極度地簡單,但有些人可能會覺得十分地困難。本書的「大拇指難易度分級 (thumb up grading)」有助於你挑選適合自己程度的概念。
    「星號系統 (star system)」是設計來幫助你在短時間內挑選最重要的概念。
    本書也是為了在考試時可能會遇到統計問題的人而出版的,時間緊迫時請閱讀「考試小訣竅 (exam tip)」單元。
    透過本書的「統計學實戰演練 (statistics at work)」單元所節錄的期刊原文,你可以用來測試自己的學習成果。

  • 目次

    縮寫 ix
    前言 xi
    如何使用本書 1
    本書如何設計 7
    敘述資料的統計學
    ˙百分比 (Percentages) 13
    ˙平均數 (Mean) 17
    ˙中位數 (Median) 21
    ˙眾數 (Mode) 27
    ˙標準差 (Standard deviation) 31
    檢定信賴值的統計學
    ˙信賴區間 (Confidence intervals) 39
    ˙P值 (P values) 47
    檢定差異程度的統計學
    ˙t檢定和其他母數檢定
    (t tests and other parametric tests) 55
    ˙曼-惠特尼和其他非母數檢定
    (Mann-Whitney and other non-parametric tests) 59
    ˙卡方檢定 (Chi-squared test) 63
    比較危險的統計學
    ˙危險比 (Risk ratio) 69
    ˙勝算比 (Odds ratio) 73
    ˙危險降低程度和治療所需人數
    (Risk reduction and numbers needed to treat) 79
    分析相關性的統計學
    ˙相關 (Correlation) 89
    ˙迴歸 (Regression) 97
    分析存活的統計學
    ˙存活分析:生命表和卡普蘭-梅爾圖 (Survival
    analysis: life tables and Kaplan-Meier plots) 105
    ˙卡克斯迴歸模式
    (The Cox regression model) 111
    分析臨床研究和篩檢的統計學
    ˙敏感度、特異度與預測值
    (Sensitivity, specificity and predictive value) 115
    ˙一致性程度和Kappa
    (Level of agreement and Kappa) 125
    其他概念 129
    統計學實戰演練 137
    ˙標準差、相對危險性和治療所需人數
    (Standard deviation, relative risk and numbers needed to treat) 139
    ˙勝算比和信賴區間
    (Odds ratios and confidence intervals) 146
    ˙相關與迴歸 (Correlation and regression) 152
    ˙存活分析 (Survival analysis) 157
    ˙敏感度、特異度與預測值
    (Sensitivity, specificity and predictive values) 162
    詞彙 169
    索引 213

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