隨機過程引論

  本書是為工科各專業的研究生學習隨機過程而編寫的教材．全書共分六章，內容可以概括為三
個部分：第一部分介紹集合測度和概率測度、L-S積分和數學期望、極限理論；第二部分介紹隨機過
程基本概念和主要類型，涉及平穩過程、Gauss過程、Wiener過程、Poisson過程、隨機分析和隨機微
分方程；第三部分介紹了離散和連續Markov過程、隱Markov過程、Markov決策過程等．每章後面
附有適量習題或應用實例．