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Chapter 00 Vibe Coding 氛圍編程
0.0 寫在最前面
0.1 歡迎來到 Vibe Coding 的世界
0.2 Vibe Coding 的應用場景與價值
0.3 提示詞的藝術：如何與 AI 有效溝通
0.4 掌握 Vibe Coding 與提示詞生成工具
0.5 OpenAI Playground：專業的提示詞優化平台
0.6 Vibe Coding 的技術堆疊與開發環境
0.7 動手實作：打造你的第一個AI 應用
0.8 小結與展望
Chapter 01 獲取 AI 通關鑰匙：API Key
1.1 開啟 AI 世界的鑰匙
1.2 認識主流 AI 服務平台
1.3 API Key 的安全管理須知
1.4 申請 OpenAI API Key 完整教學
1.5 申請 Google AI Studio API Key 完整教學
1.6 申請 Anthropic Claude API Key（選用）
1.7 測試你的 API Key
1.8 API Key 管理與成本控制
1.9 小結與展望
Chapter 02 地端與雲端串接概念
2.0 寫在最前面
2.1 地端與雲端：兩種部署方式的認識
2.2 地端部署的準備工作
2.3 Flask 快速入門
2.4 打造 AI 對話 API（地端實作）
2.5 美化你的 AI 應用介面
2.6 雲端部署平台介紹
2.7 Netlify 部署實戰
2.8 地端與雲端的串接概念
2.9 小結與展望
Chapter 03 打造 RAG 知識庫問答平台
3.0 寫在最前面
3.1 快速開始——部署 RAG 知識庫平台
3.2 RAG 是什麼？為何需要知識庫
3.3 專案架構與技術堆疊
3.4 向量嵌入與相似度搜尋原理
3.5 後端程式碼解析——Flask API 設計
3.6 前端介面與互動設計
3.7 知識庫內容的品質管理
3.8 Google 試算表整合應用
3.9 小結與延伸應用
Chapter 04 AI 智慧助理多功能整合平台
4.0 寫在最前面
4.1 快速開始：10 分鐘體驗多功能 AI 助理
4.2 多功能整合設計理念
4.3 專案架構與模組規劃
4.4 智慧記帳：自然語言轉換記帳資料
4.5 行事曆管理：AI 排程助理
4.6 新聞與電影：外部 API 整合實戰
4.7 股票技術分析：金融數據處理與視覺化
4.8 文字摘要：AI 資訊提取技術
4.9 小結與延伸應用
4.10 本章小結
Chapter 05 AI Prompt 互動提示詞生成系統
5.0 寫在最前面
5.1 快速開始：體驗提示詞生成平台
5.2 為什麼需要提示詞生成器
5.3 專案架構與服務設計
5.4 互動式提示詞生成器實作
5.5 RAG 知識庫深度應用
5.6 Google Sheets 整合與協作
5.7 常見問題與疑難排解
5.8 進階擴展與客製化
5.9 小結與延伸應用
Chapter 06 AI 問卷自動生成系統
6.1 快速開始：3 分鐘生成第一份AI 問卷
6.2 為什麼需要 AI 問卷生成系統
6.3 專案架構與三層設計
6.4 Gemini 提示詞工程與 AI 互動細節
6.5 Google Forms API 實作與表單客製化
6.6 實務應用場景與進階擴展
6.7 小結與延伸
Chapter 07 AI 預約助理系統
7.1 快速開始：5 分鐘啟動 AI 預約助理
7.2 智能預約系統的設計理念
7.3 系統架構與智能對話設計
7.4 系統提示詞工程與對話優化
7.5 實務應用場景與系統客製化
7.6 進階擴展與系統優化
7.7 小結與延伸
Chapter 08 LINE Bot 智慧客服生成器
8.1 快速體驗：5 分鐘打造專屬 LINE Bot
8.2 為什麼需要 LINE Bot 智慧客服生成器？
8.3 系統架構與技術選型
8.4 程式碼生成機制與 Prompt 工程
8.5 實務應用場景與系統客製化
8.6 進階擴展與系統優化
8.7 小結與延伸
Chapter 09 YouTube 影片互動問答系統
9.1 快速實作：親手打造第一個互動影片
9-2 新增 Apps Script
9.2 系統架構解析｜看懂運作原理
9.3 進階技巧：提升出題效率
9.4 雲端部署：建立集中管理平台
9.5 實際應用案例：從理論到實踐
9.6 小結與延伸
Chapter 10 本地 AI 模型與對話平台
10.1 快速上手：使用 Ollama 圖形介面（簡單版）
10.2 進階實作：自建網頁對話平台
10.3 系統架構與模型比較
10.4 實際應用案例
10.5 小結與延伸
附錄
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有 3191 項符合
雲端的圖書，這是第 6 頁 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：不懂程式也能自架專屬 AI：Vibe Coding 教你從零開始本地部署與雲端整合
用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能
本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力
✦ 附完整範例程式碼
✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學
✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰
✦ 教育部 AI 認證講師親授
✦ 11 個實戰專案完整收錄
【專業推薦】
誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點，也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。
黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授
這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。
謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院（IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI）教授
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AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？
本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。
不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！
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【精采內容】
👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用
👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學
👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念
👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料
👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統
👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質
👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業
👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人
👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰
👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私
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【目標讀者】
👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者
👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師
👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者
👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者
作者簡介：
曾慶良（阿亮老師）
國立臺灣科技大學博士，現任新興科技推廣中心主任、教育部學科中心研究教師、臺北酷課雲專案教師。長期投入 AI、XR 等新興科技教育推廣，致力於將前沿技術轉化為人人可學的實用知識。
專業認證與獲獎紀錄：
♦ 2025 年 獲 NVIDIA AI 人工智慧、Google Gemini AI 等大廠專業認證
♦ 2024 年 教育部人工智慧講師認證
♦ 2022-2023 年 指導學生 XR 專案競賽獲特優
♦ 2022 年 VR 教材開發教師組特優
♦ 2019 年 百大資訊人才獎
♦ 2018-2019 年 親子天下創新 100 教師
♦ 2018 年 臺北市特殊優良教師
♦ 2017 年 教育部行動學習優等
目錄
Chapter 00 Vibe Coding 氛圍編程
0.0 寫在最前面
0.1 歡迎來到 Vibe Coding 的世界
0.2 Vibe Coding 的應用場景與價值
0.3 提示詞的藝術：如何與 AI 有效溝通
0.4 掌握 Vibe Coding 與提示詞生成工具
0.5 OpenAI Playground：專業的提示詞優化平台
0.6 Vibe Coding 的技術堆疊與開發環境
0.7 動手實作：打造你的第一個AI 應用
0.8 小結與展望
Chapter 01 獲取 AI 通關鑰匙：API Key
1.1 開啟 AI 世界的鑰匙
1.2 認識主流 AI 服務平台
1.3 API Key 的安全管理須知
1.4 申請 OpenAI API Key 完整教學
1.5 申請 Google AI Studio API Key 完...
0.0 寫在最前面
0.1 歡迎來到 Vibe Coding 的世界
0.2 Vibe Coding 的應用場景與價值
0.3 提示詞的藝術：如何與 AI 有效溝通
0.4 掌握 Vibe Coding 與提示詞生成工具
0.5 OpenAI Playground：專業的提示詞優化平台
0.6 Vibe Coding 的技術堆疊與開發環境
0.7 動手實作：打造你的第一個AI 應用
0.8 小結與展望
Chapter 01 獲取 AI 通關鑰匙：API Key
1.1 開啟 AI 世界的鑰匙
1.2 認識主流 AI 服務平台
1.3 API Key 的安全管理須知
1.4 申請 OpenAI API Key 完整教學
1.5 申請 Google AI Studio API Key 完...
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