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机器学习:从公理到算法

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机器学习:从公理到算法 机器学习:从公理到算法

作者:于剑 
出版社:崧博出版事業有限公司
出版日期:2017-07-01
語言:中文   
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$ 480
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電腦
圖書介紹 - 資料來源:樂天KOBO   評分:
圖書名稱:机器学习:从公理到算法

这是一本基于公理研究学习算法的书。共 17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第 1、2、6、8 章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。第 3~5 章为单类问题,分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第 7、9~16 章为多类问题,包括聚类、神经网络、 K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第 17章研究了多源数据学习问题。本书可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材,也可以供机器学习的爱好者参考。

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