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Energy Management: Big Data in Power Load Forecasting

的圖書
Energy Management: Big Data in Power Load Forecasting Energy Management: Big Data in Power Load Forecasting

作者:Boicea 
出版社:CRC Press
出版日期:2024-10-08
語言:英文   規格:平裝 / 82頁 / 普通級/ 初版
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博客來 博客來
科技與應用科學
圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Energy Management: Big Data in Power Load Forecasting

內容簡介

This book introduces the principle of carrying out a medium-term load forecast (MTLF) at power system level, based on the Big Data concept and Convolutionary Neural Network (CNNs). It also presents further research directions in the field of Deep Learning techniques and Big Data, as well as how these two concepts are used in power engineering.

Efficient processing and accuracy of Big Data in the load forecast in power engineering leads to a significant improvement in the consumption pattern of the client and, implicitly, a better consumer awareness. At the same time, new energy services and new lines of business can be developed.

The book will be of interest to electrical engineers, power engineers, and energy services professionals.

 

作者簡介

Adrian-Valentin Boicea, a former PhD student at Politecnico di Torino, Italy, received the BS in electrical engineering and electrical power systems from the University Politehnica of Bucharest (UPB), Romania. Currently, he is a Lecturer within the Department of Electrical Power Systems at the UPB. His research interests include the distributed generation systems, energy efficiency, renewable sources, the operational research algorithms used in power engineering, as well as Big Data analysis applied in the energy sector.

 

詳細資料

  • ISBN:9780367706623
  • 規格:平裝 / 82頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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