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Advances in Machine Learning and Image Analysis for Geoai

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Advances in Machine Learning and Image Analysis for Geoai Advances in Machine Learning and Image Analysis for Geoai

出版社:Elsevier
出版日期:2024-04-03
語言:英文   規格:平裝 / 350頁 / 普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Advances in Machine Learning and Image Analysis for Geoai

內容簡介

Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI provides state-of-the-art machine learning and signal processing techniques for a comprehensive collection of geospatial sensors and sensing platforms. The book covers supervised, semi-supervised and unsupervised geospatial image analysis, sensor fusion across modalities, image super-resolution, transfer learning across sensors and time-points, and spectral unmixing, among other topics. The chapters in these thematic areas cover a variety of algorithmic frameworks such as variants of convolutional neural networks, graph convolutional networks, multi-stream networks, Bayesian networks, generative adversarial networks, transformers, and more. This book provides graduate students, researchers, and practitioners in the area of signal processing and geospatial image analysis with the latest techniques to implement deep learning strategies in their research.

 

詳細資料

  • ISBN:9780443190773
  • 規格:平裝 / 350頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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