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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models

的圖書
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models

作者:Johnson 
出版社:CRC Press
出版日期:2021-06-30
語言:英文   規格:平裝 / 298頁 / 普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
 

作者簡介

Max Kuhn, Ph.D., is a software engineer at RStudio. He worked in 18 years in drug discovery and medical diagnostics applying predictive models to real data. He has authored numerous R packages for predictive modeling and machine learning.



Kjell Johnson, Ph.D., is the owner and founder of Stat Tenacity, a firm that provides statistical and predictive modeling consulting services. He has taught short courses on predictive modeling for the American Society for Quality, American Chemical Society, International Biometric Society, and for many corporations.



Kuhn and Johnson have also authored Applied Predictive Modeling, which is a comprehensive, practical guide to the process of building a predictive model. The textwon the 2014 Technometrics Ziegel Prize for Outstanding Book.

 

詳細資料

  • ISBN:9781032090856
  • 規格:平裝 / 298頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:英國
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