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Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

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Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

出版社:CRC Press
出版日期:2024-10-09
語言:英文   規格:平裝 / 167頁 / 普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics

內容簡介

This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology.

 

作者簡介

Jyotismita Chaki, PhD, is an Associate Professor at School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, India.

Aysegul Ucar, PhD, is a Professor in Department of Mechatronics Engineering, Firat University, Turkey.

 

詳細資料

  • ISBN:9781032223193
  • 規格:平裝 / 167頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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