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A Workout in Computational Finance

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A Workout in Computational Finance A Workout in Computational Finance

作者:Andreas Binder,Michael Aichinger 
出版社:Wiley
出版日期:2013-08-13
語言:英文   
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圖書介紹 - 資料來源:樂天KOBO   評分:
圖書名稱:A Workout in Computational Finance

A comprehensive introduction to various numerical methods used in computational finance today

Quantitative skills are a prerequisite for anyone working in finance or beginning a career in the field, as well as risk managers. A thorough grounding in numerical methods is necessary, as is the ability to assess their quality, advantages, and limitations. This book offers a thorough introduction to each method, revealing the numerical traps that practitioners frequently fall into. Each method is referenced with practical, real-world examples in the areas of valuation, risk analysis, and calibration of specific financial instruments and models. It features a strong emphasis on robust schemes for the numerical treatment of problems within computational finance. Methods covered include PDE/PIDE using finite differences or finite elements, fast and stable solvers for sparse grid systems, stabilization and regularization techniques for inverse problems resulting from the calibration of financial models to market data, Monte Carlo and Quasi Monte Carlo techniques for simulating high dimensional systems, and local and global optimization tools to solve the minimization problem.

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