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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming

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From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming

作者:Brandimarte 
出版社:Springer
出版日期:2022-01-12
語言:英文   規格:平裝 / 220頁 / 23.39 x 15.6 x 1.17 cm / 普通級/ 初版
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:From Shortest Paths to Reinforcement Learning: A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming
 

作者簡介

Paolo Brandimarte is full professor at the Department of Mathematical Sciences of Politecnico di Torino, Italy, where he teaches courses on Business Analytics, Risk Management, and Operations Research. He is the author of more than ten books on the application of optimization and simulation methods to problems ranging from quantitative finance to production and supply chain management.

 

詳細資料

  • ISBN:9783030618698
  • 規格:平裝 / 220頁 / 23.39 x 15.6 x 1.17 cm / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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