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Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python

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Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python

作者:Hofmann 
出版社:de Gruyter
出版日期:2024-10-07
語言:英文   規格:平裝 / 260頁 / 普通級/ 初版
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$ 2926
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科技與應用科學
圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Scientific Data: A 50 Steps Guide Using Python

內容簡介

"Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python" is your guide towards experimental scientific data. It aims to bridge the gap between classical natural sciences as taught in universities and the ever-growing need for technological/digital capabilities, particularly in industrial research. Topics covered include instructions for setting up a workspace, guidelines for structuring data, examples for interfacing with results files and suggestions for drawing scientific conclusions therefrom. Additionally, concepts for designing experiments and visualizing the corresponding results are highlighted next to ways of extracting meaningful characteristics and leveraging those in terms of multi-objective optimizations.

The concise problem-solution-discussion structure used throughout supported by Python code snippets emphasizes the work’s focus on practitioners. This guide will provide you with a solid understanding of how to process and understand experimental data within a natural scientific context while ensuring sustainable use of your findings and processing as seen through a programmer’s eyes.

 

作者簡介

Matthias Hofmann holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. Currently, he is working in the chemical industry where his focus is on streamlining data processing routines and ensuring the accessibility of experimental data.

 

詳細資料

  • ISBN:9783111334578
  • 規格:平裝 / 260頁 / 普通級 / 初版
  • 出版地:美國
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