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Data-driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications

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Data-driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications Data-driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications

作者:Si 
出版社:Springer
出版日期:2017-02-09
語言:英文   規格:精裝 / 430頁 / 23.4 x 15.5 x 2.5 cm / 普通級
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$ 11999
博客來 博客來
應用科學理論與參考書
圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:Data-driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications

內容簡介

Part I Introduction, Basic Concepts and Preliminaries.- Overview.- Advances in Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis.- Model Determination for Lifetime Prognosis.- Part II Remaining Useful Life Prognosis for Linear Stochastic Degrading Systems.- Adaptive Remaining Useful Life Prediction Method.- Exact and Closed-Form Solution to Remaining Useful Life Prediction.- Remaining Useful Life Prediction With Three-Level Variability.- Part III Remaining Useful Life Prognosis for Nonlinear Stochastic Degrading Systems.- Nonlinear Degradation Modeling and Remaining Useful Life Prediction Method.- Hidden and Nonlinear Degradation Modeling and Online Remaining Useful Life Prediction Method.- Remaining Useful Life Prediction Method With State Switches.- Remaining Useful Life Prediction for Degrading Systems with Imperfect Maintenance.- Part IV Applications of Prognostics in Decision Making.- Variable Cost-based Maintenance Model from Prognostic Information.- Forecasting Spare Parts Demand under Prognostic Information.- Variable Cost-Based Maintenance and Inventory Model from Prognostic Information.- Prognostic-information-Based Order-Replacement Policy for Degrading Systems.

 

詳細資料

  • ISBN:9783662540282
  • 規格:精裝 / 430頁 / 23.4 x 15.5 x 2.5 cm / 普通級
  • 出版地:美國
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