論文統計完全攻略：統計小白也能變達人

單元0 使用本書前
單元1 在SPSS中直接輸入資料
單元2 製作GOOGLE表單問卷
單元3 將GOOGLE表單問卷資料匯入SPSS中
單元4 範例論文與問卷
單元5 匯入Excel格式的問卷資料
單元6 反向題重新計分
單元7 刪除冗題與確認構面的因素結構
單元8 離群值檢測
單元9 常態性檢驗
單元10 共同方法變異
單元11 求算Cronbach’s α值
單元12 求算CR值
單元13 求算AVE值
單元14 評估收斂效度
單元15 評估區別效度
單元16 信度、收斂效度與區別效度之評估總結
單元17 求算主構面得分
單元18 求算變數的標準化值
單元19 資料重新分組
單元20 計算分組平均數
單元21 論文中統計方法的選擇
單元22 受訪者基本資料分析
單元23 主要研究變數的現況分析
單元24 獨立樣本T檢定
單元25 單因子變異數分析
單元26 Pearson相關
單元27 多元迴歸分析
單元28 中介效果檢定
單元29 多重中介效果檢定
單元30 自變數含類別變數的迴歸分析
單元31 數值型干擾效果檢定
單元32 類別型干擾效果檢定
單元33 複選題的建檔
單元34 複選題的次數分配表
單元35 複選題的交叉表
單元36 卡方檢定—適合度檢定
單元37 卡方檢定—獨立性檢定
單元38 卡方檢定—同質性檢定
單元39 成對(相依)樣本t檢定
單元40 單因子相依樣本變異數分析
單元41 二因子完全獨立變異數分析—有交互作用
單元42 二因子完全獨立變異數分析—無交互作用
單元43 二因子混合設計變異數分析
單元44 二因子完全相依變異數分析
單元45 結構方程模型簡介
單元46 運用SmartPls繪製研究模型圖
單元47 運用SmartPls評估信效度
單元48 運用SmartPls檢驗因果關係
單元49 運用SmartPls檢驗多重中介效果
單元50 運用SmartPls檢驗數值型干擾效果
單元51 運用SmartPls檢驗類別型干擾效果
單元52 運用SmartPls進行多群組分析
單元53 重要度—表現分析法
附錄
參考文獻

 

自序

　　「因為行過你的路，知影你的苦！」。幾年前的一個夜裡，有位正在念EMBA班的縣府主管，透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題，我根據其碩論中欲進行的統計方法，試跑了他所蒐集的問卷資料。結果我沉重的告訴他：「你的原始資料再怎麼跑，也得不到你所要的結果」。當場，這位大學是念「中文系」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅、不自主的留下淚來。看了真是令人心酸呀！可見碩論確實給他帶來了莫大的壓力。我接著問他，你年齡都那麼大、身分地位都那麼高了，幹嘛「拿磚頭砸自己的腳」去念EMBA、還寫量化的碩論呢？他回答我：「我比較晚婚，小孩現在念高一，我攻讀EMBA就是要讓小孩子看，只要努力，沒有什麼不可能的！」。有點感動啦！這個小故事也激發了我寫一本簡單易用、易懂的統計分析書籍的初衷。於是這本書就這麼誕生了。

　　本書特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。

　　本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。藉由影音檔也可促進讀者的學習效率。

　　本書的特質應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此，本書特別著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作家，例如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授與榮泰生教授的著作。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失，在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正面思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。

　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！