內容簡介:幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app
如果無處可用,AI什麼都不是。在人手一機的時代裡,如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台(iOS與Android)上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。
本書介紹機器學習的相關技術與工具,並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具,開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。
.介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術
.建立為iOS和Android的機器學習模型
.應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式
.如何依據需求選擇技術與工具,如雲端或裝置端的取捨,以及API的選擇
.了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量
目錄
章節說明:第一章 人工智慧 & 機器學習簡介
第二章 電腦視覺簡介
第三章 ML Kit 簡介
第四章 善用 ML Kit的電腦視覺Android App
第五章 善用 ML Kit的文字處理Android App
第六章 善用 ML Kit的電腦視覺iOS App
第七章 善用 ML Kit的文字處理iOS App
第八章 深入理解 TensorFlow Lite
第九章 建立自定義模型
第十章 使用自定義模型的 Android App
第十一章 使用自定義模型的 iOS App
第十二章 用 Firebase 來協助 App 產品化
第十三章 使用 Create ML 與 Core ML 的 iOS App
第十四章 行動 App 存取雲端模型
第十五章 行動 App 的道德面、公平性與隱私權考量
章節說明:第一章 人工智慧 & 機器學習簡介
第二章 電腦視覺簡介
第三章 ML Kit 簡介
第四章 善用 ML Kit的電腦視覺Android App
第五章 善用 ML Kit的文字處理Android App
第六章 善用 ML Kit的電腦視覺iOS App
第七章 善用 ML Kit的文字處理iOS App
第八章 深入理解 TensorFlow Lite
第九章 建立自定義模型
第十章 使用自定義模型的 Android App
第十一章 使用自定義模型的 iOS App
第十二章 用 Firebase 來協助 App 產品化
第十三章 使用 Create ML 與 Core ML 的 iOS App
第十四章 行動 App 存取雲端模型
第十五章 行動 App 的道德面、公...