章節說明:01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy：高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App
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| 苗栗縣立圖書館 | 臺中市立圖書館 | 彰化縣公共圖書館 | 南投縣文化局 | 雲林縣公共圖書館 |
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Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
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目錄
章節說明:01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
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1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
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