章節說明:01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
4.7 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
05 Numpy數據運算
5.1 Numpy：高速運算的解決方案
5.2 Numpy陣列建立
5.3 Numpy陣列取值
5.4 Numpy的陣列運算功能
06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
6.8 Pandas 資料篩選、分組運算
07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器
08 YouTube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：批次下載YouTube影片
09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
9.4 非同步模組-concurrent.futures
10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖
11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價
12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜
13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手
14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載
15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載
16 線上國語字典
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：建立線上國語字典及Web App
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Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)的圖書 |
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Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)【金石堂、博客來熱銷】 作者：鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 出版社：碁峰資訊股份有限公司 出版日期：2022-10-26 |
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
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Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
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■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。
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【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
目錄
章節說明:01 Python 雲端開發平台：Colab
1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
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1.1 Google Colab：雲端開發平台
1.2 Colab的筆記功能
02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的儲存與讀取
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 Google試算表的操作
04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 長條圖與橫條圖：bar、barh
4.3 圓形圖：pie
4.4 直方圖：hist
4.5 散佈圖：scatter
4.6 設定圖表區：figure
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