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翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音)

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翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音) 翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音)

作者:鄧文淵文淵閣工作室 
出版社:碁峰資訊
出版日期:2023-01-12
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音)

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用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀更簡單!
提升資料視覺化效率!掌握 Power BI 的 AI 視覺化智慧分析、善用熱門工具 ChatGPT

‧行銷企劃、業務開發、統計預測、剖析財務、銷售分析、市場需求、解析銷售、洞察機會、解讀趨勢、佈局未來
‧不懂函數、巨集、程式怎麼辦?用 Power BI 建立動態報表,讓老闆與客戶眼睛一亮
‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼容易,套用現成的視覺效果就很專業
‧正確決策才能開闢新商機,搭配 Power Query 編輯器就能快速整理並剔除錯誤資料
‧跨多種來源型態取得資料,並結合 Google試算表分析線上表單問卷,呈現即時數據
‧運用AI視覺化智慧分析 & 讓 ChatGPT 幫你提升資料視覺化工作效率
‧別忘了!還有最熟悉的 Excel 工具,幫忙提升來源資料正確性

■ 數據分析力決定職場競爭力
掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時解讀趨勢,輕鬆駕馭互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。

■ 零失誤的資料整理術
有正確的資料才能產生正確的結論,
用 Power Query + Excel 提升數據正確性。

‧資料一團亂?移除資料前後空白,統一字母大、小寫
‧整理缺失資料、空值 (null) 、錯誤 (error) 與重複輸入項目得心應手
‧腦袋不打結,依字元數、依符號拆分大量資料與數據
‧善用技巧,新增條件式資料行,智慧型拆分資料
‧秒完成,日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾
‧這樣才專業,想整併分散的檔案與文件就要懂得運用縱向合併&橫向合併
‧終結沒效率,快速完成令人傷腦筋的資料表結構轉換

■ 高效率的圖像化互動式報表
主題式多資料表關聯分析,輕鬆解讀大數據。

‧老是用長條圖?應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現
‧預設效果都一樣?調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性
‧不懂配色!各種主題的專業佈景主題色彩馬上套用
‧讓數字好辨識,為資料標籤數值加上 $ % , (千分位) 符號
‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序
‧除了預設視覺效果,還能取得更多線上視覺效果
‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現
‧深入解析,探索與鑽研報表中的數據資訊、多資料表關聯與DAX 函數進階應用
‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 兩大主題應用讓你輕鬆入門
‧搭配 Google 雲端平台試算表線上表單回覆資料,連結即時數據更新
‧聰明使用書籤,設計含跳頁按鈕的主選單!簡報中嵌入Power BI動態報表

■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據
將製作好的視覺化報表發行到 Power BI 雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、
將報表列印或轉換成 PowerPoint、PDF 檔,隨時隨地於任何裝置上分析見解。
更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。

■ 提升資料視覺化效率!掌握 Power BI的 AI 視覺化智慧分析與 ChatGPT
輕鬆上手 AI 視覺化智慧分析方式「問與答」、「關鍵影響因素」,便捷地獲取所需的資訊和分析結果並取得關鍵訊息。
探索 ChatGPT 的無限可能性,與 Power BI 聯手提升資料視覺智慧化!


【超值加贈】
全書範例檔/客製化儀表板視覺設計影音教學/“Power BI雲端應用與Excel資料處理”附錄PDF
Power BI AI視覺化智慧分析 / 讓 ChatGPT 幫你提升資料視覺化工作效率影音教學

目錄
章節說明:Part 01 掌握訣竅洞察資料數據關鍵價值

1 藉由數據了解趨勢並獲得見解
2 有效利用資料視覺化優勢
3 實現資料視覺化四大階段
4 結合產業數據,提升職場分析力
5 Power BI 開啟數據分析視覺化
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台
7 首次學習最合適的平台
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較
9 Power BI 線上學習資源

Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表

1 進入 Power BI Desktop
2 下載安裝 Power BI Desktop
3 Power BI Desktop 介面環境
4 可取得的資料類型與來源
5 取得資料
6 取得網路上的開放...
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