章節說明:第1章 Data Pipeline 的重要性
1.1 何謂 Data Pipeline?
1.2 何謂 Streaming 和 Batch?
1.3 何謂 Lambda、Kappa 和 Delta 架構?
1.4 為什麼需要使用 Apache NiFi?
1.5 小結
第2章 Apache NiFi 的架構與建置
2.1 Apache NiFi 架構與規格
2.2 Apache NiFi Data Flow 的版控 - NiFi Registry
2.3 如何建置 Apache NiFi & NiFi Registry
2.4 小結
第3章 Apache NiFi Componenet 介紹
3.1 FlowFile 的概念與操作
3.2 Processor 的概念與操作
3.3 Connection 的概念與操作
3.4 Processor Group 的概念與操作
3.5 Controller Service 的概念與操作
3.6 Templates、Label 和 Funnel 的概念與操作
3.7 NiFi Registry 的概念與操作
3.8 小結
第4章 Apache NiFi 的語法
4.1 Variables 和 Parameters 的範圍與差異
4.2 何謂 NiFi Expression Language?
4.3 小結
第5章 Apache NiFi 和 DB 對接與實務
5.1 何謂 RDB 和 DocumentDB?
5.2 如何對 MySQL 對接與操作?
5.3 如何與 MongoDB 對接與操作?
5.4 小結
第6章 Apache NiFi 和 Message Queue 對接與實務
6.1 什麼是 Message Queue?
6.2 什麼是 Apache Kafka?
6.3 如何對 Apache Kafka 對接與操作?
6.4 小結
第7章 Apache NiFi 和 Cloud 對接與實務
7.1 如何串接 AWS 服務?
7.2 如何串接 GCP 服務?
7.3 小結
第8章 Apache NiFi 監控與追蹤邏輯
8.1 訂定適當的監控指標
8.2 Apache NiFi 的 Reporting Task 和整合應用
8.3 Apache NiFi 的基本偵錯 Alert 機制
8.4 小結
第9章 資料工程的重要性與未來
9.1 資料工程是什麼?為何重要?
9.2 未來資料工程的變化與趨勢