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Python資料科學學習手冊 第二版

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Python資料科學學習手冊 第二版【金石堂、博客來熱銷】 Python資料科學學習手冊 第二版【金石堂、博客來熱銷】

作者:Jake VanderPlas 
出版社:歐萊禮股份有限公司
出版日期:2023-12-04
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Python資料科學學習手冊 第二版

內容簡介:處理大量資料的基本工具

「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」
—Anne Bonner
Content Simplicity創辦人和CEO

Python是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本書,您可以一次獲得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。

對於熟悉Python,需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說,這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題,像是操作、轉換及清理資料,視覺化不同形式的資料,建立統計學或機器學習模型等。

藉由本書,你將可以學習到:
‧IPython和Jupyter:提供資料科學家使用的Python計算環境
‧NumPy:在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys
‧Pandas:在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作
‧Matplotlib:在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能
‧Scikit-Learn:提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

目錄
章節說明:第一章 IPython:更好用的Python
Shell還是Notebook
IPython 的求助與說明文件
在IPython Shell中的快捷鍵
IPython的Magic命令
輸入和輸出的歷程
IPython和Shell命令
和Shell相關的Magic命令
錯誤以及除錯
剖析和測定程式碼的時間

第二章 NumPy介紹
瞭解Python的資料型態
NumPy陣列基礎
NumPy 陣列屬性
陣列索引:存取單一個陣列元素
在NumPy陣列中的計算:Universal Functions
聚合操作:Min、Max、以及兩者間的所有事
在陣列上的計算:Broadcasting
比較、遮罩以及布林邏輯
Fancy索引
排序陣列
結構化的資料:NumPy的結構化陣...
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