生成式AI：以ChatGPT 與 OpenAI模型實現高效創新

【第一篇 生成式 AI 與 GPT 模型基礎】 
第一章 生成式 AI 概論 
生成式 AI 概論 
研究的過往與現況 
本章總結 
參考資源 

第二章 超越市面渲染的 OpenAI 與 ChatGPT 
技術要求 
OpenAI 是什麼？ 
OpenAI 系列模型概觀 
ChatGPT 探究之路：背後模型的數學之旅 
ChatGPT：最新進展 
本章總結 
參考資源 

【第二篇 ChatGPT 實際運用】 
第三章 熟悉 ChatGPT 
設定 ChatGPT 帳戶 
熟悉 UI 
安排聊天 
本章總結 
參考資源 

第四章 了解提示設計 
提示是什麼、為什麼重要？ 
零樣本、單樣本、小樣本學習 ─ 轉換器模型的典型 
定義明確的提示（得到相關與一致結果的原則） 
隱性偏見的風險趨避與 ChatGPT 的倫理考量 
本章總結 
參考資源 

第五章 用 ChatGPT 提升日常生產力 
技術要求 
讓 ChatGPT 成為日常助理 
生成文字 
改善寫作技巧與翻譯 
迅速的資訊檢索與競爭情報 
本章總結 

第六章 用 ChatGPT 開發未來 
開發人員為何要用 ChatGPT？ 
程式碼的生成、最佳化、除錯 
文件生成與程式碼解釋性 
了解 ML 模型可理解性 
各種程式語言的翻譯 
本章總結 

第七章 用 ChatGPT 掌握行銷 
技術要求 
行銷人員的 ChatGPT 需求 
新產品的開發與上市策略 
針對行銷比較的 A/B 測試 
提升搜尋引擎最佳化（SEO） 
提高品質與增加客戶滿意度的情感分析 
本章總結 

第八章 用 ChatGPT 獨創研究 
研究人員的 ChatGPT 需求 
為研究構思文獻 
為實驗設計與框架提供支援 
產生格式化參考文獻 
產生研究簡報 
本章總結 
參考資源 

【第三篇 OpenAI 模型的企業應用】 
第九章 OpenAI 和 ChatGPT 企業版 ─ Azure OpenAI 
技術要求 
OpenAI 與 Microsoft 的企業級 AI ─ Azure OpenAI 
為何採用公有雲？ 
了解負責任 AI 
本章總結 
參考資源 

第十章 企業版的熱門使用案例 
技術要求 
Azure OpenAI 的企業應用方式 
合約分析器與生成器 
了解有關客服中心的分析 
探究語意搜尋 
本章總結 
參考資源 

第十一章 結語與最終想法 
我們至今所學的本書內容回顧 
這只是剛開始 
生成式技術對產業的影響 ─ 顛覆力 
揭露對生成式 AI 的擔憂 
生成式 AI 的倫理影響與需要負責任 AI 的原因 
不久將來的預期 
本章總結 
參考資源