Power Query實戰技巧精粹與M語言-第二版｜新世代Excel BI大數據處理

章節說明:第1章｜Power Query 簡介
1.1 先說說什麼是 ETL
1.2 什麼是 Power Query
1.3 Power Query 查詢編輯器

第2章｜Power Query 做中學
2.1 匯入第一個實作範例
2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
2.3 建立新的查詢

第3章｜查詢的編輯與管理
3.1 查詢的編輯與管理
3.2 查詢步驟的管理
3.3 外部資料來源的類型

第4章｜資料的基本處理技巧
4.1 資料的取得與匯入
4.2 關於資料行的相關操控
4.3 關於資料列的相關操控

第5章｜文字的處理與轉換
5.1 分割資料行
5.2 文字資料的格式轉換
5.3 擷取資料
5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案

第6章｜數值與日期時間的處理與轉換
6.1 數值資料的處理與轉換
6.2 日期與時間資料的處理

第7章｜資料轉換與合併查詢
7.1 樞紐與取消樞紐
7.2 轉置查詢
7.3 合併查詢與附加查詢

第8章｜認識 M 語言
8.1 M 語言簡介
8.2 看懂 M 語言語法

第9章｜實作 M 語言三大容器
9.1 實作M語言的三大容器
9.2 List（清單）
9.3 查詢群組資料夾的建立與管理
9.4 Record（記錄）
9.5 Table（表格）
9.6 合併活頁簿裡所有的工作表
9.7 合併資料夾裡的所有活頁簿

第10章｜Power Query 實例應用
10.1 產品清單標籤大量輸出
10.2 值班輪值記錄（一維轉二維）
10.3 各單位各類票券採購統計（二維轉一維）
10.4 各城市年度業績報表
10.5 管線編號合併
10.6 施工門號拆分
10.7 離職與新進的查詢
10.8 機台檢測次數統計
10.9 製作運動鞋品牌款式報表
10.10 小組分組名單
10.11 服飾日銷售記錄摘要分析
10.12 筆電商品規格清單
10.13 產品與產地銷售記錄
10.14 專案小組名單查詢
10.15 員工 KPI 評量查詢
10.16 MOS 證照成績統計
10.17 年度專案費用累計
10.18 ERP 報表拆解與分析

第11章｜參數查詢面面觀
11.1 參數查詢的使用時機（Power Query Parameter）
11.2 選擇資料列的篩選條件
11.3 建立參數查詢
11.4 以儲存格的內容作為查詢比對的依據
11.5 資料來源的變動　【電子書,請線上下載】

附錄A｜Power Query 在何處　【電子書,請線上下載】

章節說明:第1章｜Power Query 簡介
1.1 先說說什麼是 ETL
1.2 什麼是 Power Query
1.3 Power Query 查詢編輯器

第2章｜Power Query 做中學
2.1 匯入第一個實作範例
2.2 Power Query 核心工具：查詢編輯器
2.3 建立新的查詢

第3章｜查詢的編輯與管理
3.1 查詢的編輯與管理
3.2 查詢步驟的管理
3.3 外部資料來源的類型

第4章｜資料的基本處理技巧
4.1 資料的取得與匯入
4.2 關於資料行的相關操控
4.3 關於資料列的相關操控

第5章｜文字的處理與轉換
5.1 分割資料行
5.2 文字資料的格式轉換
5.3 擷取資料
5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案

第6...