【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】
現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解，執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。
然而，圖表的類別龐雜，如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料，卻是操作者的困擾。因此，本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類，藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議，搭配企業個案資料來實際操作，減少讀者天馬行空的想像。
目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主，本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點，搭配Power BI進行教學與解說，期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。
最後，本書設計了一個整合的應用，利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用，去解讀企業營運時的狀態與樣貌，進而部署儀表板，提供即時決策參考。
名人推薦
世新大學校長 陳清河 ／ 國立中央大學副校長 許秉瑜 ～誠摯推薦～
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有 5 項符合
商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用的圖書 |
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商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用【金石堂、博客來熱銷】 作者：温志皓、申元洪、劉育津 出版社：碁峰資訊股份有限公司 出版日期：2024-09-23 |
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| 型式 | 價格 | 供應商 | 所屬目錄 | $ 458 |
 金石堂 |
資料處理／大數據 |
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 博客來 |
資料處理/大數據 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用
內容簡介
作者介紹
作者簡介
温志皓 博士
現職：世新大學 傳播管理學系 專任副教授兼大數據暨校務研究中心主任
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：人工智慧生成內容與應用、資料視覺化、新聞資料探勘、媒體大數據分析、媒體資料庫行銷、電子商務
申元洪 博士
現職：世新大學 觀光學系 專任助理教授
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：餐旅管理資訊系統、觀光餐旅業電子商務與資通訊技術應用、觀光資訊分析探勘
劉育津 博士
現職：世新大學 資訊管理系 副教授兼系主任
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：資料探勘、資料倉儲、商業智慧、商務分析
温志皓 博士
現職：世新大學 傳播管理學系 專任副教授兼大數據暨校務研究中心主任
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：人工智慧生成內容與應用、資料視覺化、新聞資料探勘、媒體大數據分析、媒體資料庫行銷、電子商務
申元洪 博士
現職：世新大學 觀光學系 專任助理教授
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：餐旅管理資訊系統、觀光餐旅業電子商務與資通訊技術應用、觀光資訊分析探勘
劉育津 博士
現職：世新大學 資訊管理系 副教授兼系主任
學歷：國立中央大學企業管理學系(資管組)博士
專長：資料探勘、資料倉儲、商業智慧、商務分析
目錄
【Part 1 基礎建立篇】
CH1 緒論
1.1 緒論
1.2 資料視覺化的演進
1.3 資料視覺化與大資料
1.4 資料視覺化的應用實例
模擬試題
CH2 資料視覺化的科學基礎與設計原則
2.1 色彩與心理之關係
2.2 圖表色彩的設計原則
2.3 圖形與心理之關係
2.4 前注意處理程序
2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則
模擬試題
CH3 容易取得的資料視覺化工具介紹
3.1 Microsoft Excel
3.2 Microsoft Power BI
3.3 Tableau
3.4 Matplotlib
模擬試題
CH4 Microsoft Power BI 功能
4.1 基本介紹
4.2 Power Query
4.3 資料分析運算式 DAX
模擬試題
【Part 2 進階練功篇】
CH5 離散差異之視覺化（Deviation）
5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式
5.2 圖形介紹
5.3 離散差異圖形之優缺點比較
5.4 範例資料介紹
5.5 實作與解釋
模擬試題
CH6 關聯性之視覺化（Relationship）
6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式
6.2 圖形介紹
6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較
6.4 實作與解釋
模擬試題
CH7 排序之視覺化（Ranking）
7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式
7.2 圖形介紹
7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較
7.4 實作與解釋
模擬試題
CH8 分佈之視覺化（Distribution）
8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式
8.2 圖形介紹
8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較
8.4 實作與解釋
模擬試題
CH9 隨時間變化之視覺化（Change over Time）
9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式
9.2 圖形介紹
9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較
9.4 實作與解釋
模擬試題
CH10 量的比較之視覺化（Magnitude）
10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式
10.2 圖形介紹
10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較
10.4 實作與解釋
模擬試題
CH11 部分和整體關係之視覺化（Part-to-Whole）
11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式
11.2 圖形介紹
11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較
11.4 實作與解釋
模擬試題
CH12 空間視覺化（Spatial）
12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式
12.2 圖形介紹
12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較
12.4 實作與解釋
模擬試題
CH13 流向視覺化（Flow）
13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式
13.2 圖形介紹
13.3 不同流向圖形之優缺點比較
13.4 實作與解釋
模擬試題
【Part 3 企業實戰篇】
CH14 資料視覺化實作，說一個好故事
14.1 取得資料視覺化資料
14.2 下載公開資料下載：交通部觀光署開放資料
14.3 實作練習：歷年來台旅客統計
14.4 實作練習：歷年來台旅客性別統計
14.5 實作練習：歷年來台旅客來台目的統計
14.6 實作練習：製作疫情前後來台旅客居住地儀表板
模擬試題
CH1 緒論
1.1 緒論
1.2 資料視覺化的演進
1.3 資料視覺化與大資料
1.4 資料視覺化的應用實例
模擬試題
CH2 資料視覺化的科學基礎與設計原則
2.1 色彩與心理之關係
2.2 圖表色彩的設計原則
2.3 圖形與心理之關係
2.4 前注意處理程序
2.5 資料視覺化中色彩與圖形的運用原則
模擬試題
CH3 容易取得的資料視覺化工具介紹
3.1 Microsoft Excel
3.2 Microsoft Power BI
3.3 Tableau
3.4 Matplotlib
模擬試題
CH4 Microsoft Power BI 功能
4.1 基本介紹
4.2 Power Query
4.3 資料分析運算式 DAX
模擬試題
【Part 2 進階練功篇】
CH5 離散差異之視覺化（Deviation）
5.1 離散差異視覺化圖表特色及使用之資料格式
5.2 圖形介紹
5.3 離散差異圖形之優缺點比較
5.4 範例資料介紹
5.5 實作與解釋
模擬試題
CH6 關聯性之視覺化（Relationship）
6.1 關聯性視覺化圖表特色及使用之資料格式
6.2 圖形介紹
6.3 關聯性視覺化圖表之優缺點比較
6.4 實作與解釋
模擬試題
CH7 排序之視覺化（Ranking）
7.1 排序視覺化圖表特色及使用之資料格式
7.2 圖形介紹
7.3 排序視覺化圖表之優缺點比較
7.4 實作與解釋
模擬試題
CH8 分佈之視覺化（Distribution）
8.1 分佈視覺化圖表特色及資料格式
8.2 圖形介紹
8.3 分佈視覺化圖表之優缺點比較
8.4 實作與解釋
模擬試題
CH9 隨時間變化之視覺化（Change over Time）
9.1 隨時間變化圖表特色及使用之資料格式
9.2 圖形介紹
9.3 隨時間變化圖表之優缺點比較
9.4 實作與解釋
模擬試題
CH10 量的比較之視覺化（Magnitude）
10.1 量的比較視覺化之圖表特色及使用之資料格式
10.2 圖形介紹
10.3 不同量的比較圖形之優缺點比較
10.4 實作與解釋
模擬試題
CH11 部分和整體關係之視覺化（Part-to-Whole）
11.1 部分和整體關係視覺化之圖表特色及使用之資料格式
11.2 圖形介紹
11.3 不同部分和整體關係圖形之優缺點比較
11.4 實作與解釋
模擬試題
CH12 空間視覺化（Spatial）
12.1 空間視覺化之圖表特色及使用之資料格式
12.2 圖形介紹
12.3 不同地理空間圖形之優缺點比較
12.4 實作與解釋
模擬試題
CH13 流向視覺化（Flow）
13.1 流向視覺化之圖表特色及使用之資料格式
13.2 圖形介紹
13.3 不同流向圖形之優缺點比較
13.4 實作與解釋
模擬試題
【Part 3 企業實戰篇】
CH14 資料視覺化實作，說一個好故事
14.1 取得資料視覺化資料
14.2 下載公開資料下載：交通部觀光署開放資料
14.3 實作練習：歷年來台旅客統計
14.4 實作練習：歷年來台旅客性別統計
14.5 實作練習：歷年來台旅客來台目的統計
14.6 實作練習：製作疫情前後來台旅客居住地儀表板
模擬試題
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