應用統計學（第二版） 

第1章 統計學導論
1-1 何謂統計學
1-2 統計學在觀光與休閒之應用
1-3 資料
1-4 資料來源
1-5 敘述統計與統計推論

第2章 敘述統計—表格與圖形法
2-1 質性資料之表格與圖形法
2-2 量化資料之表格與圖形法
2-3 兩變數之表格與圖形法
2-4 Excel範例

第3章 敘述統計—數值法
3-1 中央位置衡量
3-2 離散程度衡量
3-3 資料分配形態衡量
3-4 兩變數的相關性衡量
3-5 Excel範例

第4章 機率
4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法
4-2 機率的基本常識
4-3 貝氏定理
4-4 Excel範例

第5章 隨機變數與機率分配
5-1 隨機變數
5-2 機率分配
5-3 期望值與變異數
5-4 聯合機率分配
5-5 Excel範例

第6章 機率分配之應用
6-1 常用的離散型機率分配
6-2 常用的連續型機率分配

第7章 抽樣、抽樣分配與點估計
7-1 抽樣方法
7-2 點估計
7-3 抽樣分配
7-4 良好的樣本統計量特性
7-5 Excel範例

第8章 信賴區間
8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況
8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況
8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況
8-4 樣本量多寡的決定
8-5 母體變異數及標準差的區間估計
8-6 Excel範例

第9章 假設檢定
9-1 建立統計假設
9-2 統計決策錯誤類型
9-3 單一母體平均數的假設檢定
9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況
9-5 單一母體變異數的假設檢定
9-6 型II錯誤與統計檢定力
9-7 假設檢定的最適樣本量
9-8 Excel範例

第10章 兩個母體參數之統計推論
10-1 兩個母體平均數的統計推論
10-2 兩個母體比率的統計推論
10-3 兩個母體變異數的統計推論

第11章 變異數分析
11-1 因子、處理與實驗設計
11-2 變異數分析之理論基礎
11-3 單因子變異數分析
11-4 隨機集區實驗設計
11-5 二因子變異數分析
11-6 Excel範例

第12章 簡單線性迴歸分析
12-1 簡單線性迴歸模型
12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法
12-3 迴歸顯著性檢定
12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2）
12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測
12-6 Excel範例

第13章 多元線性迴歸分析
13-1 多元線性迴歸模型
13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法
13-3 迴歸顯著性檢定
13-4 多重共線性
13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2）
13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測
13-7 Excel範例

第14章 無母數方法
14-1 符號檢定
14-2 Wilcoxon符號等級檢定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法
14-4 Kruskal-Wallis H檢定法

第15章 資料探勘
15-1 羅吉斯迴歸
15-2 決策樹
15-3 類神經網路

附錄
附錄一 附表統整
附錄二 CH02表附資料 

第1章 統計學導論
1-1 何謂統計學
1-2 統計學在觀光與休閒之應用
1-3 資料
1-4 資料來源
1-5 敘述統計與統計推論

第2章 敘述統計—表格與圖形法
2-1 質性資料之表格與圖形法
2-2 量化資料之表格與圖形法
2-3 兩變數之表格與圖形法
2-4 Excel範例

第3章 敘述統計—數值法
3-1 中央位置衡量
3-2 離散程度衡量
3-3 資料分配形態衡量
3-4 兩變數的相關性衡量
3-5 Excel範例

第4章 機率
4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法
4-2 機率的基本常識
4-3 貝氏定理
4-4 Excel範例

第5章 隨機變數與機率分配
5-1 隨機變數
5-2 機率分配
5-3 ...