本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。
在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力，更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件，可以馬上靈活運用這些套件來建立自己的人工智慧應用，包含：物體識別和OCR文字識別，人臉、多手勢追蹤、姿勢偵測（即時偵測出人臉、手勢和姿勢），與人臉識別（辨識出這是誰的臉），最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。
本書使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，在流程圖部分是使用fChart流程圖直譯器，此工具不只可以繪製流程圖，還能使用動畫執行流程圖，來驗證程式邏輯的正確性，讓讀者學習使用電腦的思考模式來撰寫Python程式碼，藉以提昇邏輯思考、抽象推理與問題解決能力。
本書特色
1.從Python的基礎入門到人工智慧應用。
2.使用圖解搭配程式實作奠定Python語言的基礎程式設計。
3.使用fChart流程圖直譯工具，了解執行過程和除錯，訓練程式邏輯和解決問題的能力。
4.豐富的人工智慧應用：人臉偵測與人臉識別、多手勢追蹤與人體姿態評估、手勢操控、影像分類、物體識別與OCR文字識別等。
5.實際使用Teachable Machine網頁工具說明訓練AI模型的步驟和過程，輕鬆建立自己的深度學習模型與應用。
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：看圖學Python人工智慧程式設計(附範例光碟)
內容簡介
目錄
CH01 Python語言與運算思維基礎
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯
CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格
CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子
CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路
4-2 關係運算子與條件運算式
4-3 if單選條件敘述
4-4 if/else二選一條件敘述
4-5 if/elif/else多選一條件敘述
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈
5-4 改變迴圈的執行流程
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
5-6 在迴圈中使用條件敘述
CH06 函數
6-1 認識函數
6-2 使用者自訂函數
6-3 函數的參數
6-4 函數的回傳值
6-5 函數的實際應用
6-6 變數範圍和內建函數
CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態
7-2 串列型態
7-3 元組型態
7-4 字典型態
7-5 字串與容器型態的運算子
CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件
8-4 建立例外處理
CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件
9-2 os模組：檔案操作與路徑處理
9-3 math模組：數學函數
9-4 turtle模組：海龜繪圖
9-5 pywin32套件：Office軟體自動化
CH10 OpenCV影像處理與Webcam
10-1 OpenCV安裝與基本使用
10-2 OpenCV影像處理
10-3 OpenCV視訊處理與Webcam
10-4 OpenCV影像資料：NumPy陣列
CH11 認識人工智慧、機器學習與深度學習
11-1 人工智慧概論
11-2 認識機器學習
11-3 什麼是深度學習
CH12 人工智慧應用（一）：人臉偵測與人臉識別
12-1 MediaPipe框架與CVZone電腦視覺套件
12-2 使用CVZone人臉偵測
12-3 使用CVZone臉部網格
12-4 CVZone辨識臉部表情：張嘴/閉嘴與開眼/閉眼
12-5 face-recognition人臉識別
CH13 人工智慧應用（二）：多手勢追蹤與人體姿態評估
13-1 CVZone多手勢追蹤
13-2 CVZone辨識手勢（一）：剪刀、石頭與布
13-3 CVZone辨識手勢（二）：OK手勢
13-4 CVZone人體姿態評估
13-5 CVZone辨識人體姿勢（一）：仰臥起坐
13-6 CVZone辨識人體姿勢（二）：伏地挺身
CH14 AI整合實戰（一）：手勢操控、健身教練與刷臉簽到
14-1 AI整合實戰：手勢操控
14-2 AI整合實戰：健身教練
14-3 AI整合實戰：刷臉簽到
CH15 人工智慧應用（二）：影像分類、物體識別與OCR文字識別
15-1 OpenCV DNN模組和TensorFlow Lite
15-2 影像分類
15-3 物體識別
15-4 文字偵測
15-5 Tesseract-OCR文字識別
CH16 AI整合實戰（三）：Teachable Machine訓練模型與車牌辨識
16-1 AI整合實戰：Teachable Machine訓練機器學習模型
16-2 AI整合實戰：車牌辨識
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯
CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格
CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使用運算子
CH04 條件判斷
4-1 你的程式可以走不同的路
4-2 關係運算子與條件運算式
4-3 if單選條件敘述
4-4 if/else二選一條件敘述
4-5 if/elif/else多選一條件敘述
4-6 在條件敘述使用邏輯運算子
CH05 重複執行程式碼
5-1 認識迴圈敘述
5-2 for計數迴圈
5-3 while條件迴圈
5-4 改變迴圈的執行流程
5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈
5-6 在迴圈中使用條件敘述
CH06 函數
6-1 認識函數
6-2 使用者自訂函數
6-3 函數的參數
6-4 函數的回傳值
6-5 函數的實際應用
6-6 變數範圍和內建函數
CH07 字串與容器型態
7-1 字串型態
7-2 串列型態
7-3 元組型態
7-4 字典型態
7-5 字串與容器型態的運算子
CH08 檔案、類別與例外處理
8-1 檔案處理
8-2 二進位檔案讀寫
8-3 類別與物件
8-4 建立例外處理
CH09 Python模組與套件
9-1 Python模組與套件
9-2 os模組：檔案操作與路徑處理
9-3 math模組：數學函數
9-4 turtle模組：海龜繪圖
9-5 pywin32套件：Office軟體自動化
CH10 OpenCV影像處理與Webcam
10-1 OpenCV安裝與基本使用
10-2 OpenCV影像處理
10-3 OpenCV視訊處理與Webcam
10-4 OpenCV影像資料：NumPy陣列
CH11 認識人工智慧、機器學習與深度學習
11-1 人工智慧概論
11-2 認識機器學習
11-3 什麼是深度學習
CH12 人工智慧應用（一）：人臉偵測與人臉識別
12-1 MediaPipe框架與CVZone電腦視覺套件
12-2 使用CVZone人臉偵測
12-3 使用CVZone臉部網格
12-4 CVZone辨識臉部表情：張嘴/閉嘴與開眼/閉眼
12-5 face-recognition人臉識別
CH13 人工智慧應用（二）：多手勢追蹤與人體姿態評估
13-1 CVZone多手勢追蹤
13-2 CVZone辨識手勢（一）：剪刀、石頭與布
13-3 CVZone辨識手勢（二）：OK手勢
13-4 CVZone人體姿態評估
13-5 CVZone辨識人體姿勢（一）：仰臥起坐
13-6 CVZone辨識人體姿勢（二）：伏地挺身
CH14 AI整合實戰（一）：手勢操控、健身教練與刷臉簽到
14-1 AI整合實戰：手勢操控
14-2 AI整合實戰：健身教練
14-3 AI整合實戰：刷臉簽到
CH15 人工智慧應用（二）：影像分類、物體識別與OCR文字識別
15-1 OpenCV DNN模組和TensorFlow Lite
15-2 影像分類
15-3 物體識別
15-4 文字偵測
15-5 Tesseract-OCR文字識別
CH16 AI整合實戰（三）：Teachable Machine訓練模型與車牌辨識
16-1 AI整合實戰：Teachable Machine訓練機器學習模型
16-2 AI整合實戰：車牌辨識
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