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深度學習 - 影像處理應用

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深度學習 - 影像處理應用 深度學習 - 影像處理應用

作者:彭彥璁李偉華陳彥蓉 
出版社:全華
出版日期:2023-06-14
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:深度學習 - 影像處理應用

1.基礎到技術循序漸進,並以圖示簡化流程圖與其描述。
2.書內理論提供詳細公式並附有豐富的程式碼進行演示。
3.本書介紹並呈現多種視覺任務,包含影像增強、除雨、偵測、辨識、分類...等應用。 

本書介紹深度學習於影像處理中的應用,從基礎的機器學習與深度學習技術講起,接著由淺入深地探討深度學習的原理與實現,同時結合實例進行演示和實驗。最後介紹電腦視覺與影像處理的相關技術,並結合深度學習模型應用於多種視覺任務的應用。書中分為兩大部分:第一部分(前七章)將介紹機器學習和深度學習的基礎知識,包括常用的機器學習模型、損失函數、優化算法等,也會在此介紹常見的卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)和生成對抗網路(GAN)等;第二部分(第八章)將深入探討深度學習算法在影像處理中的應用,我們將通過實際案例和實驗,向讀者演示這些算法的原理和實現方法,並探討如何應用這些算法來解決影像處理中的實際問題。 

目錄
CH1 人工智慧基本介紹
1-1 何謂人工智慧
1-2 人工智慧、機器學習及深度學習
1-3 人工智慧對人類社會的影響

CH2 環境與資料科學套件介紹
2-1 Google Colab 環境介紹
2-2 Numpy 介紹
2-3 Pandas 介紹
2-4 Pytorch 介紹
2-5 Matplotlib 介紹

CH3 機器學習與深度學習基礎
3-1 機器學習基礎
3-2 深度學習基礎

CH4 卷積神經網路
4-1 類神經網路
4-2 卷積神經網路
4-3 轉置卷積
4-4 其他卷積方法
4-5 卷積神經網路於Pytorch 之實現

CH5 常用深度學習訓練技巧
5-1 標準化
5-2 正則化
5-3 遷移學習及預訓練模型
5-4 交叉驗證...
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