人工智慧：素養及未來趨勢(第二版)

CH1 人工智慧起源
1-1 遍地開花的人工智慧 
1-2 人工智慧的發展 
1-3 人工智慧@ 臺灣 
1-4 AI 創造的未來生活 

CH2 人工智慧與應用
2-1 影像處理 
2-2 自然語言處理 
2-3 邏輯推理 
2-4 推薦系統 
2-5 疾病預測與醫療 

CH3 機器學習是什麼－分類篇
3-1 機器學習簡介 
3-2 迴歸 
3-3 決策樹 
3-4 支持向量機 
3-5 單純貝氏分類器 

CH4 機器學習是什麼－分群篇
4-1 K- 最近鄰居法 
4-2 K- 平均分群 
4-3 DBSCAN 
4-4 階層式分群 
4-5 關聯規則學習 

CH5 深度學習是什麼－淺談篇
5-1 神經元的設計與功能 
5-2 神經網路的架構與深度學習 
5-3 卷積神經網路 

CH6 深度學習是什麼－探究篇
6-1 遞歸神經網路 
6-2 遞歸神經網路時空展開圖 
6-3 長短期記憶 
6-4 遞歸神經網路應用模式 

CH7 淺談生成對抗網路
7-1 生成對抗網路 

CH8 人工智慧的未來與挑戰
8-1 人工智慧未來趨勢 
8-2 人工智慧省思與挑戰