熟悉過去，預測未來：從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測，一本書讓你用大數據洞察一切!-FindBook 找書網 ISBN:9786263320277

內容簡介

大數據只是賓語，離開了人這個主語，再大也沒有意義

9大行業應用╳15章專題精講╳120個應用案例╳150張圖片解析
實例＋理論，一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密！

　　大數據即將開創資訊社會的嶄新時代，並改變我們看待世界的方式。
　　那麼大數據意味著什麼，它到底會改變什麼？

　　▎變革醫療衛生
　　大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。

　　▎帶來商業革命
　　生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義所在。
　　有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。
　
　　▎改變人們思維
　　大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。
　　網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。

　　▎開啟時代轉型
　　大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。
　　A和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。

　　【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商
　　美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。
　　這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。

　　【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係
　　幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。
　　Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。

本書特色

　　本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！

作者介紹

作者簡介

李軍

　　程式設計師、資料分析師，擁有十年以上資料分析經驗，對商業資料敏感，熟悉Hadoop、hive等資料分析工具及Oracle等資料庫，能夠分析大數據條件下的消費者行為，並進行資料建模，實施結構化資料的管理。

前言

大量資料聚集篇

Ch01 入門：大數據的基本概念
1.1初步認識，大數據究竟是什麼
1.2預測未來，大數據的發展趨勢
1.3做好準備，大數據面對的挑戰
Ch02 價值：大數據商業變革
2.1深度探勘，大數據的商業機遇
2.2展現價值，大數據的4大變革
2.3價值轉型，大數據下的商業智慧
2.4大數據商業變革應用案例
CH03 架構：大數據基礎設施
3.1探索全球，10大大數據部署方案
3.2掘金紅海，10大大數據分析平臺
3.3大數據基礎設施應用案例
CH04 掌握：資料管理與探勘
4.1管理資料，解析開源框架Hadoop
4.2探勘資料，大數據如何去蕪存菁
CH05 管理：用資料洞察一切
5.1不能再等，大數據時代的思維變革
5.2知己知彼，資料分析的演變與現狀
5.3企業管理中的大數據分析應用案例
5.4能源管理中的大數據分析應用案例
CH06 案例：擺脫大數據風險
6.1問題凸顯，大數據存在5大風險
6.2步步小心，大數據專案7大盲點
6.3踏雪無痕，徹底逃離大數據監視
6.4有備無患，做好大數據風險管理
6.5大數據風險管理應用案例

精準行業聚焦篇

CH07 平臺：資訊通訊大數據
7.1資訊通訊平臺大數據解決方案
7.2資訊通訊平臺大數據應用案例
CH08 醫療：資料解決大難題
8.1醫療行業大數據解決方案
8.2醫療行業大數據應用案例
CH09 網路：抓牢資料發源地
9.1網路大數據解決方案
9.2網路大數據應用案例
CH010 零售：打響大數據之戰
10.1零售行業大數據解決方案
10.2零售行業大數據應用案例
CH11 製造：更快更好的生產
11.1生產製造業大數據解決方案
11.2生產製造業大數據應用案例
CH12 餐飲：精準行銷的資料
12.1餐飲行業大數據解決方案
12.2餐飲行業大數據應用案例
CH13 金融：大數據理財時代
13.1金融行業大數據解決方案
13.2金融行業大數據應用案例
CH14 交通：暢通無阻的資料
14.1交通行業大數據解決方案
14.2交通行業大數據應用案例
CH15 社會：用資料改變生活
15.1教育領域大數據應用案例
15.2體育領域大數據應用案例
15.3影音媒體大數據應用案例
15.4生活中的大數據應用案例

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序

前言

　　1. 基本概念：大數據是指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量資料，一般以「兆位元組」（terabyte, TB）為單位。大數據之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於透過對大量資料的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大價值」和「大發展」，使我們逐漸走向創新社會化的新資訊時代。（注：「數據」，也可稱「資料」）

　　2. 市場規模：根據IDC（國際資料公司）發布《2021年V2全球大數據支出指南》的預測，全球大數據市場的IT投資規模有望在2025年超過3,500億美元，五年預測期內（2021～2025）實現約12.8% 的年複合成長率（CAGR），較上個預測週期有所上升；其中，大數據服務將保持其主導地位，市場占有率在50%左右，企業透過持續增加對服務的投資來應對智慧化過程中的新挑戰。

　　3. 應用領域：大數據在企業商業智慧、公共服務和市場行銷三個領域擁有巨大的應用潛力和商機。今天，大數據似乎成了「萬靈藥」，從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web 安全到災難預測，都能看到大數據的身影，正如那句俗語：「當你手裡有了錘子，什麼都看上去像釘子」。

　　大數據的推廣，已經滲透到了公共健康、臨床醫療、物聯網、社群網站、社會管理、零售業、製造業、汽車保險業、電力行業、博彩業、工業發動機和設備、影視遊戲、教育領域、體育領域、電信業等多個行業應用領域。

　　本書深度結合了大數據發展形勢，為讀者介紹了簡單易行的處理大數據所需的工具、過程和方法，並描繪了一個易於實施的行動計畫，以幫助讀者發現新的商業機會，實現新的業務流程，做出更明智的決策。

　　本書中所採用的圖片、模型等素材，均為所屬公司、網站或個人所有，在本書中引用僅為說明之用，絕無侵權之意，特此聲明。

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