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PyTorch深度學習入門與應用:必備實作知識與工具一本就學會

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PyTorch深度學習入門與應用:必備實作知識與工具一本就學會 PyTorch深度學習入門與應用:必備實作知識與工具一本就學會

作者:王進德 
出版社:博碩文化股份有限公司
出版日期:2022-10-04
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:PyTorch深度學習入門與應用:必備實作知識與工具一本就學會

【本書特色】
著重PyTorch的實作與應用,
輕鬆進入深度學習與人工智慧領域!

☛詳細說明深度學習的實作流程,以系統化步驟來處理各式的任務問題。
☛介紹深度學習原理,實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。
☛提供完整的程式範例,程式力求淺顯易懂,說明深入淺出。
☛注重數據集的探索處理,可強化數據分析能力。

【內容簡介】
深度學習是人工智慧的一個分支,相較於傳統的機器學習,深度學習在某些領域中更接近人類智慧,而逐漸走進我們的生活中,常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。

PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫,這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發,而由於PyTorch的語法簡單,且擁有完善的文件說明,目前已成為開發深度學習的主要框架之一。

本書內容由淺入深,不只對PyTorch進行系統化的介紹,也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習,以PyTorch實作深度學習的各種演算法,經由實作的過程,可有效幫助讀者學習,進入深度學習的世界。

【目標讀者】
☛對深度學習有興趣的初學者,可讓讀者兼顧理論與實作。
☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生,可作為教師授課之用。
☛已學過TensorFlow且想再學習PyTorch框架者,可對學習、研究及求職有很大的幫助。
☛專案設計者、AI工程師、數據分析工程師,也很適合閱讀本書。

目錄
|CHAPTER 01| PyTorch簡介與安裝
1.1 本章提要
1.2 PyTorch簡介
1.3 建置PyTorch開發環境
1.4 安裝CPU版本的PyTorch
1.5 安裝GPU版本的PyTorch
1.6 Jupyter Notebook基本操作
1.7 測試PyTorch是否安裝成功

|CHAPTER 02| PyTorch張量
2.1 本章提要
2.2 建立張量
2.3 建立預設值張量
2.4 張量與NumPy
2.5 CPU和GPU中的張量
2.6 張量的索引及切片
2.7 張量的變換
2.8 張量拼接及拆分
2.9 比較運算
2.10 實習①:張量基本操作

|CHAPTER 03| 自動微分與線性迴歸
3.1 本章提要
3.2 PyTorch自動微分
3.3 線性迴歸
3.4 梯度下降法解多元迴歸問題...
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