未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析

Chapter01 AI 協作平台
1.1 AI 簡介
1.1.1 定義AI
1.1.2 AI 的分類
1.1.3 AI 的應用
1.2 文字協作平台
1.2.1 定義生成文字
1.2.2 生成文字的原理
1.2.3 生成文字的應用
1.2.4 掀起 AI 熱潮的 ChatGPT
1.3 圖片協作平台
1.3.1 定義生成圖片
1.3.2 生成圖片的原理
1.3.3 生成圖片的應用
1.3.4 圖片協作平台簡介
1.4 影音協作平台
1.4.1 影音協作的原理
1.4.2 影音協作的應用
1.4.3 影音協作平台簡介
1.5 程式協作平台
1.5.1 程式協作的原理
1.5.2 程式協作的應用
1.5.3 程式協作平台簡介
1.6 Office+AI
1.6.1 Excel+AI
1.6.2 PowerPoint+AI
1.6.3 Word+AI
1.6.4 Microsoft 365 Copilot
1.7 AI 搜尋引擎
習題

Chapter02 資訊安全與個人資料保護法
2.1 資訊安全介紹
2.1.1 資訊安全的目標和重要性
2.1.2 資訊安全的威脅
2.1.3 資訊安全的保護措施
2.1.4 資訊安全的挑戰
2.1.5 資訊安全的未來
2.2 常見的資安風險
2.2.1 真實案例分享
2.2.2 常見釣魚詐騙案例
2.3 資安攻擊的防範與應對
2.3.1 如何防範資安攻擊
2.3.2 如何應對資安攻擊
2.4 資訊與網路安全案例解析
2.4.1 網路資安問題
2.4.2 常見資安事件
2.5 資訊安全法規
2.5.1 資通安全管理法
2.5.2 個人資料保護法
2.5.3 ISO 27001（資訊安全管理國際標準）
習題

Chapter03 智慧財產權與開放文件
3.1 智慧財產權
3.1.1 智慧財產權的意義
3.1.2 智慧財產權的案例
3.1.3 智慧財產權在數位生活中的應用
3.2 著作權
3.2.1 著作權法的意義與目的
3.2.2 著作人格權、著作財產權
3.2.3 獨立著作、共同著作及結合著作
3.3 創用 CC 授權條款
3.4 開放文件
習題

Chapter04 文書試算表與 Google 表單設計
4.1 Excel 試算表功能輕鬆學
4.1.1 基本功能簡介
4.1.2 儲存格資料格式
4.1.3 資料排序與篩選功能
4.1.4 認識圖表功能
4.2 Google 表單－表單的製作與回覆
4.2.1 建立 Google 表單
4.2.2 傳送表單
4.2.3 列印紙本表單
4.2.4 查看回覆的表單
習題

Chapter05 零基礎 Python 程式設計
5.1 程式設計初體驗
5.1.1 程式語言 Python
5.1.2 從 IDLE 開始
5.1.3 運算子與字串
5.1.4 把程式寫在檔案裡
5.1.5 開啟舊程式
5.1.6 烏龜繪圖
5.2 程式的基礎知識
5.2.1 程式是什麼？
5.2.2 資料與「容器」
5.2.3 變數
5.2.4 資料型別
5.2.5 字串操作
5.2.6 轉換資料型別
5.2.7 串列
5.3 三種程式的基本結構
5.3.1 分支結構
5.3.2 重複結構
5.4 函數
5.5 import 別人寫的程式
5.5.1 將程式分割為模組
5.5.2 常用內建模組
5.5.3 模組簡易的使用方式
5.6 使用 Colab 作為開發環境
5.6.1 登入 Colab
5.6.2 Colab 筆記本 IPYNB
5.6.3 建立第一個 Colab 筆記本
習題

Chapter06 WEB 3.0 技術與發展
6.1 元宇宙
6.1.1 元宇宙社群的概念與發展
6.1.2 虛擬實境平台的發展簡史
6.1.3 xR、AR、VR 與 MR：在實境上的區別、特色及案例
6.2 什麼是區塊鏈
6.3 什麼是虛擬貨幣
6.3.1 虛擬貨幣的應用場景
6.3.2 虛擬貨幣的特點
6.3.3 虛擬貨幣的應用
6.4 什麼是 NFT
6.4.1 NFT 的定義和特點
6.4.2 NFT 的應用
6.4.3 NFT 的挑戰和風險
習題

Chapter07 零基礎大數據分析
7.1 什麼是大數據分析
7.1.1 大數據分析介紹與目的
7.1.2 大數據分析的應用範圍
7.1.3 大數據分析的趨勢發展
7.2 Python 資料分析相關套件
7.2.1 NumPy 的使用方式
7.2.2 Pandas 的使用方式
7.2.3 Matplotlib 的使用方式
7.2.4 Seaborn 的使用方式
7.2.5 Scikit-learn 的使用方式
7.2.6 TensorFlow 與 Keras 的使用方式
7.3 大數據分析與資料視覺化
7.3.1 大數據分析和資料視覺化的關係
7.3.2 資料視覺化的概念
7.3.3 資料視覺化的流程
7.3.4 資料視覺化的各領域應用
7.4 大數據與深度學習、機器學習和人工智慧的關係
習題

附錄 圖書館資訊系統（線上內容）