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Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)

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Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版) Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)

作者:劉承彥 
出版社:博碩
出版日期:2024-03-22
語言:繁體中文   規格:普通級/ 再版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)

【本書特色】
使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南

✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略
✪透過Line Notify打造策略訊號派送機器人

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。

對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?

有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多好的交易策略,都要自己動手分析才能實際上場,並且範例程式碼非常彈性,讀者可以自行修改成自己的版本,讓我們一起打造超級績效吧!

本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例,帶給讀者更多的靈感刺激,每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。

【精采內容】
✪金融大數據資料的取得
✪網路爬蟲的實戰演練
✪ETF的詳細介紹
✪建構完整的回測系統
✪經典交易策略建構
✪股權分散策略建構
✪三大法人策略建構
✪融資融券策略建構
✪月營收交易策略建構
✪一籃子股票回測方法
✪Line自動化策略訊號推播

【目標讀者】
✪想要學習Python來進行程式交易者
✪想要客觀且嚴守紀律來投資者
✪沒時間盯盤但想要自動化投資者
✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

作者簡介:

劉承彥
專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊,專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師,擁有多年的任教經驗,教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易-Cheng’s Trade:
https://chengstrade.com/

目錄
|CHAPTER 01| Python基礎介紹
技巧1 【觀念】Python安裝介紹
技巧2 【實作】本書的Python範例執行方法
技巧3 【實作】基本型態介紹
技巧4 【實作】基本運算及數學函數介紹
技巧5 【實作】字串處理介紹
技巧6 【實作】序列型態介紹
技巧7 【實作】判斷式結構介紹
技巧8 【實作】迴圈式結構介紹
技巧9 【實作】序列推導式的延伸應用
技巧10 【實作】建立函數的方法
技巧11 【實作】建立類別的方法
技巧12 【實作】建立函式庫並取用
技巧13 【實作】檔案應用處理
技巧14 【實作】Python異常處理的應用
技巧15 【實作】使用Pyt...
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