你的第一本Linux入門書：使用WSL建立Linux軟體開發與部署環境，一次學會Docker、版本控制、建立AI預訓練模型

第一篇 虛擬化、Linux作業系統與WSL的基礎
第1章 認識虛擬化、Linux與安裝設定WSL
1-1 認識程式開發的虛擬化技術
1-2 Linux與Windows作業系統
1-3 認識WSL 2
1-4 安裝WSL 2、終端機與Linux子系統
1-5 WSL的啟動、更新與關機

第2章 使用WSL管理多個Linux發行版
2-1 安裝與維護Linux發行版
2-2 WSL基本命令
2-3 匯出與匯入Linux發行版
2-4 在Windows與Linux子系統進行互動
2-5 在Windows與Linux子系統之間交換檔案
2-6 實作案例：在Windows作業系統管理多個Linux發行版

第3章 Linux系統管理：Bash Shell
3-1 Linux常用命令
3-2 使用nano文字編輯器
3-3 Linux使用者與檔案權限命令
3-4 Linux作業系統的目錄結構

第4章 WSL支援的Linux GUI工具
4-1 安裝與解除安裝Linux應用程式
4-2 Linux文字檔和圖檔編輯器
4-3 Linux檔案管理器
4-4 Linux多媒體播放器
4-5 Linux瀏覽器
4-6 LibreOffice辨公室軟體

第二篇 虛擬機器的虛擬化：使用WSL 2的Linux子系統
第5章 使用WSL架設伺服器：Apache + MySQL + PHP
5-1 架設Apache的Web伺服器
5-2 安裝PHP開發環境
5-3 安裝與設定MySQL資料庫系統
5-4 安裝與使用phpMyAdmin管理工具

第6章 建立Python開發環境與深度學習的GPU加速
6-1 在Linux子系統安裝Miniconda
6-2 建立與管理Python虛擬環境
6-3 建立支援GPU的Keras開發環境
6-4 安裝與使用Linux子系統的Jupyter Notebook
6-5 使用Jupyter Notebook測試GPU開發環境

第7章 使用VS Code在WSL與GitHub開發應用程式
7-1 下載與安裝Visual Studio Code
7-2 使用WSL 2 + Node.js建立Web伺服器
7-3 使用WSL 2 + Python進行Web開發
7-4 認識Git和GitHub
7-5 使用GitHub檔案庫進行VS Code專案開發

第8章 部署AI模型：用Gradio部署ResNet50、BERT與GPT-2模型
8-1 建立Gradio和KerasNLP的Python開發環境
8-2 使用Gradio建立AI互動介面
8-3 Keras預訓練模型：MobileNet與ResNet50
8-4 KerasNLP預訓練模型：BERT與GPT-2

第三篇 作業系統層級的虛擬化：使用WSL 2 + Docker容器
第9章 認識與安裝設定Docker
9-1 認識Docker
9-2 使用Docker Desktop安裝設定Docker
9-3 在WSL 2的Linux發行版自行安裝Docker
9-4 談談Docker Desktop的Docker
9-5 註冊Docker Hub

第10章 Docker基本使用
10-1 Docker服務的基本操作
10-2 Docker映像檔的基本操作
10-3 Docker容器的基本操作
10-4 Docker容器的網路環境
10-5 Docker Hub倉庫的基本操作

第11章 使用VS Code在Docker容器開發應用程式
11-1 Docker Volume：容器的資料保存與交換
11-2 自行手動建立Docker容器的開發環境
11-3 在VS Code安裝Docker與開發容器擴充功能
11-4 使用VS Code在Docker容器開發應用程式

第12章 DevOps實作案例：用Dockerfile建立開發與部署環境
12-1 認識Dockerfile
12-2 用ChatGPT + Dockerfile部署Node.js專案
12-3 用ChatGPT + Dockerfile部署Python專案
12-4 用ChatGPT + Dockerfile部署Apache + PHP專案