可觀測性入門指南：Logs、Metrics、Traces三大實戰應用，用24個Lab鞏固你的SRE技能樹(iThome鐵人賽系列書)

的圖書

可觀測性入門指南：Logs、Metrics、Traces三大實戰應用，用24個Lab鞏固你的SRE技能樹(iThome鐵人賽系列書)

作者：劉義瑋(Blueswen)　
出版社：博碩文化股份有限公司
出版日期：2024-09-10
語言：繁體書

圖書選購

價格	供應商	所屬目錄
$ 537	TAAZE 讀冊生活	中文書
$ 612	金石堂	程式開發入門
$ 612	博客來	軟體工程/遊戲開發
$ 612	五南文化廣場網路書店	科學科普
$ 612	誠品網路書店	程式語言

圖書名稱：可觀測性入門指南：Logs、Metrics、Traces三大實戰應用，用24個Lab鞏固你的SRE技能樹(iThome鐵人賽系列書)

全面介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等核心工具！
實現全面的系統監控和分析！
從零開始，構建強大的可觀測性架構

概念導覽
深入淺出解析可觀測性概念

完整範例
使用 Docker Compose 展示多種實戰範例

多處適用
Kubernetes 與傳統服務皆適用

資訊整合
結合 Metrics、Logs 和 Traces 全面洞察

---

提升穩定/增加效率/結合應用
無論前後端，全面掌握系統運行！

本書改編自第15屆 iThome 鐵人賽 Cloud Native 組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的 Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。

不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的 Grafana Faro 章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。

可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書將成為你在可觀測性領域的得力助手，幫助你在工作中如虎添翼。期待與你一同探索可觀測性的無窮樂趣！

❖目標讀者
●追蹤 Bug 感到頭痛的 Dev：學習高效定位和解決問題的方法與工具。
●定位線上問題疲於奔命的 Ops：提升問題排查效率，減少故障排除時間。
●希望了解和導入可觀測性的工程師：從基礎到實踐，全方位學習快速上手。

❖專業推薦
本書除了分解架構之外，還分享並解釋了這些架構背後的思路，值得所有 IT 從業者參考與學習。對於每個專案，不應盲目使用，而應以自己的方式進行分類，並將這種方法應用於其他相似的專案中。透過這種方式，可以加深對專案的理解，提升對整體架構的掌握。希望讀者能透過本書，不僅提升技術能力，還能在實踐中探索出屬於自己的學習方法，應對日益複雜的系統挑戰，成為引領技術發展的先鋒。

邱宏瑋（hwchiu）

本書的內容涵蓋廣泛，從三大基本的遙測信號──Metrics、Logs 和 Traces──出發，深入探討各種信號的使用場景與工具選擇。每個章節不僅介紹了理論知識，還搭配了實際操作的 Lab，使讀者能夠親自動手，迅速掌握各種工具的使用方法。這種理論與實踐相結合的方式，能幫助讀者在理解可觀測性核心概念的同時，熟練掌握操作技能。無論是初學者還是有一定經驗的技術人員，都能從中獲益匪淺。在閱讀這本書的過程中，我們不僅能掌握遙測信號的理論基礎與實際操作，還能體會到可觀測性在系統維運中的重要性與實用性。

可觀測性工程戰友雷N

作者簡介：

劉義瑋 (Blueswen)

目前擔任 DevOps Engineer，樂於分享與交流技術。

擔任開發人員時前端、後端、ML 服務都略有接觸，有感於問題排除與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性。

個人網站：https://blueswen.github.io/

【演講經歷】
PyCon Taiwan 2024 - 全方位強化Python服務可觀測性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 為例
MWC 2023 - 從零開始打造可觀測性平台
DevOpsDays Taipei 2023 - 可觀測性實踐

iThome 鐵人賽獲獎
2023 Cloud Native 組冠軍《時光之鏡：透視過去、現在與未來的 Observability》

PART1 可觀測性初探

Chapter01 可觀測性的過去與現在
可觀測性要解決的問題
可觀測性資訊
可觀測性資訊的處理與使用
資料收集 Pattern
常見元件名稱
小結
參考資料

Chapter02 Grafana──洞察一切資訊的羅盤
Components
Data Source
Explore
Dashboard
Alerting
Concepts
Dashboard 設計的最佳實踐
Lab
小結
參考資料

PART2 Metrics

Chapter03 Metrics 緒論──萬物皆可度量
指標的基礎定義
指標資訊的處理流程
生成
收集
儲存
使用
小結

Chapter04 Prometheus──照亮來時路與前方途的火炬
Components
Prometheus Server
Exporter
P...

顯示全部內容

回上面

贊助商廣告